近年来,移动物联网技术处于高速发展阶段,传统的多址技术无法支持今后海量终端设备接入。稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术作为第五代移动通信(The 5th Generation mobile communication technology,5G)中的一种多址接入方案,能适应未来海量连接的场景。本文对SCMA技术展开了研究,主要针对SCMA中多用户检测复杂度过高的问题进行了优化。具体内容如下:针对串行消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)复杂度过高、算法时延较长的问题,提出了一种基于节点稳定度判断的串行MPA算法。该算法采用串行更新的消息传递方式,在迭代前后过程中增加对资源节点稳定的判断,对于节点中更新后达到稳定的码字信息提前解码。通过减少部分码字信息的迭代次数,来降低算法的时延、复杂度。仿真结果表明,所提算法的信息收敛速度、复杂度性能要优于串行MPA算法。针对基于球型译码(Sphere Decoding,SD)的MPA检测算法在低信噪比条件下检测的误码性能过低、复杂度过高这两个问题。提出了一种基于球型译码优化(Optimization Sphere Decoding,OSD)的MPA检测算法。该算法采用球型译码算法对资源节点上的合成星座点进行筛选,减少资源节点上叠加的用户数。通过对比不同信噪比下合成星座点概率密度函数的分布规律,设计了一个缩放系数,对概率密度函数增加了缩放处理。仿真结果表明,所提算法的误码性能要优于SD-MPA算法。