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随着国民经济的快速发展和居民生活水平的提高,环境污染问题越来越受到大家重视,然而,过去环境污染的治理主要集中在大型城市和较大水体中,对村镇的水污染治理鲜有关注,本文结合国家“十二五”科技支撑计划课题(2012BAJ24B03)《村镇环境监测技术集成与应用示范》,以养殖水体与纳污水体为研究对象,对水质评价与预测方法进行了深入研究,主要内容如下:(1)针对传统主成分分析法在水质评价中的缺陷,从数据标准化和特征向量一致性两个方面对传统的主成分分析法进行改进,实例表明,改进的主成分分析法更加符合实际情况,更加客观。(2)对模糊综合评价影响因素进行分析,提出组合赋权与加权平均原则进行模糊运算。组合赋权即层次分析法与熵值法相结合确定权重,不仅能考虑最大污染指标对水质的影响,还能对各指标之间的作用进行均衡考虑,使权重结果更加客观合理。采用相乘相加算子与加权平均原则相结合进行模糊运算,避免了评价过程中数据信息丢失,且使评价结果更加直观,更加合理。(3)建立了基于SVR的水质预测模型,针对传统SVR参数选择过程中计算工作量,耗时长且难以确定最优参数问题,提出了一种基于遗传算法的SVR参数寻优方式,以乔口镇养殖水体与纳污水体中DO、COD和TN浓度为时间序列样本,构造SVR预测模型,并与BP预测模型进行比较,从预测误差和预测曲线趋势来分析两者的预测性能。(4)针对污染的突发性、实时性和复杂性,建立了养殖水体与纳污水体单因子与多因子状态预警模型,并完成了警情类别的确定,最后针对水环境易发生的问题,提出治理措施与对策。