火的出现,使人类区别于其他物种的发展,开辟了文明历史的新纪元。如果能够准确使用火会造福人类,一旦放松对其的警惕,导致无法被控制,则会带来很严重的损失。基于硬件的传统火焰检测器,只有达到要求时才对火灾做出响应,不能够做到及时有效的报警。因此,人们把眼光聚集到了实用性强、响应快的智能视频系统上。本文主要研究了基于火焰动态模型融合的火焰检测算法,对提取的前景目标结合RGB和HSI颜色模型确定出视频图像中的疑似火焰区域。然后结合火焰的动态特征对疑似火焰区域提取面积变化率、规则度和重叠度三个特征值,分别设定阈值进行分析判断。然后将三个特征值放入火焰动态模型中进行融合,设定权值对疑似火焰区域进行综合分析判断。最后,标示火焰区域。实验结果表明,算法能够达到实时性,对环境有一定的适应性,对类似火焰物体、发光源有一定的抗干扰能力。当火焰初期火焰动态特征不显著时检测效果明显,当火焰特征显著时,检测结果比较准确。相比利用帧间差分提取运动目标结合RGB颜色空间进行判别的方法,该算法漏检率明显下降,基本不存在误检现象。