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超分辨阵列测向技术是在波束形成技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的新技术,其主要目标是研究提高测向性能和运算速度的各种算法。经过40余年的研究已发展出多种波达方向(Direction of-Arrival,DOA)估计的超分辨算法。阵列测向大多应用在移动通信中的空分多址及复杂密集信号环境中的电子侦察和对抗等领域。空间谱估计的算法大致分两大类:一是基于极大似然估计和最大后验概率估计统计理论的算法,包括极大似然估计法(ML)、最大熵法等;另一类是基于对协方差矩阵进行子空间分解或投影的算法,典型的有MUSIC、ESPRIT、子空间拟合、多维MUSIC等。其中,MUSIC法是一种经典的空间谱估计主流算法,具有超强的分辨性能,但它无法实现对相干信号进行测向分辨。论文的重点工作放在对MUSIC算法的改进,以及在DSP与FPGA相结合的硬件系统上实现改进MUSIC算法上。从基本MUSIC算法入手,分析影响MUSIC算法性能的因素及校正方法。由于MUSIC算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效,文中详细介绍空间平滑法、修正MUSIC算法和空间滤波法三种解相干方法,这三种方法各有其自身的优缺点。利用MATLAB仿真实验验证各种改进的MUSIC算法的测向分辨能力。本文所涉及的测向系统是以浮点DSP处理芯片TMS320C6713和FPGA处理芯片EPF10K10TC144-4为核心的测向处理平台。针对前后向空间平滑MUSIC算法的各个步骤,提出了DSP与FPGA的软仿真环境下测向方案,并且与硬件平台结合,实现了在信号源非相干情况下测向。通过PCI-6112数据采集卡将计算机模拟仿真的信号传输给DSP,数据在DSP中进行主要运算,在FPGA中并行搜索得出来波信号的DOA。DOA数据通过RS-232串口传输给PC机,并在MATLAB软件环境下显示出来。各种算法的原理、实现步聚及程序流图都在文中进行了描述。