如今，随着智能手机和平板的普及，人们习惯以视频或图像的形式接受信息，从而导致了移动数据流量的快速增长，传统互联网带宽中有也有很大一部分用来传输视频。有线和无线带宽的增长速度远低于人们日益增长的需求量。视频及图像数据流量所占带宽的巨大比重使如何优化网络中传输的视频和图像成了至关重要的问题，怎样的网络视频图像能在较小的带宽内给人较好的主观感受，这些网络视频图像的编码参数如何设计，都是急需研究的问题。本文从视频及图像质量的主观和客观两方面入手分别进行研究。主观质量方面，设计了跨平台的主观测试方案并且通过分析主观分值得到了在各个平台不同情况下的推荐码率及码率范围。客观质量方面，首先根据应用场合的实际情况，将基于损伤类型的特征应用到移动终端，其次研究了基于自然统计特性的客观质量评价算法，提出了新颖的提取特征方案，得到不错的评价效果。本文研究的内容既有应用价值也有研究价值，能够监控质量并最终起到优化网络视频编码参数的作用，缓解人们日益增长的网络视频需求与有限带宽间的矛盾。