该选题来源于国家自然科学基金项目(项目号:70471045):基于随机需求与不对称信息的供应链协调与量折扣研究，和高等学校博士学科点专项科研基金(项目号: 20060359007). 产品的可替代性使消费者在面临缺货时可以选择功能相近的产品作为代替，从而既减少了零售商的缺货损失，同时也提高了顾客的满意度.因此大多数零售商都同时销售多种可相互替代的产品.这样供应链成员在预测产品的需求以及决策最优的库存量时，必须要考虑同类产品在满足需求上的替代性.近年来可替代产品库存方面的研究已经引起了国内外众多专家学者的注意，逐渐成为供应链库存管理研究方面的一个热点，其大多数文献是基于经典的单周期问题(报童问题)或者其扩展的基础上进行研究的.本文延续这一思路，以单周期问题为基本框架，在下面几个方面进行了延伸:(1)考虑只有零售商的一层供应链，零售商销售两种可双向替代的产品，替代率以及替代成本固定.推导出面对随机需求情况下零售商的最优订货策略存在的充分条件.(2)考虑只有零售商的一层供应链中，零售商销售两种单向(向下)替代的产品，将替代价格作为零售商的决策变量，替代率是替代价格的递减函数.证明了最优替代价格的存在性，并给出了零售商的最优订购量和最优替代价格需满足的必要条件，证明了零售商实行最优替代价格策略可以提高自己的期望利润.最后假设产品需求为指数分布，通过数值试验验证了零售商实行最优的替代价格策略确实可以进一步提高期望利润.(3)将问题延伸到由两个供应商和一个零售商组成的两层供应链中，每个供应商提供给零售商一种产品，两种产品可相互替代，分别就需求是确定的和随机的两种情况，证明了供应商们各自和零售商形成斯坦博格博弈以及两个供应商之间形成静态非合作博弈都存在纯策略nash均衡解.最后通过大量数值试验显示nash均衡解均存在而且唯一.