政务微博作为政府部门提供公共服务和进行社会管理的新形式,在对于社会突发情况、大型公共事件的舆情引导方面发挥了巨大的功用。过去对于舆情引导效果评判的大量研究工作集中在了理论方面,停留在定性阶段,缺乏准确的科学定量分析方法,尚无完善的政务微博舆情应对态势结果的评价模型,并且在研究时忽略了舆情引导者自身属性对于舆情发展的影响,即在对政务微博舆情危机应对效果进行决策时,需要加入对于政务微博信度的考量。在过去微博用户影响力的计算指标体系的基础上,本文构建了改进的政务微博信度评价指标体系,加入了对于二次影响力的研究。结合层次分析法和模糊数学综合评判法,实现了对于政务微博账户的信度计算,并运用BP神经网络对评价模型进行了检测,根据输出数据与期望数据的一致性结论,完成了对于政务微博信度计算可靠性的检测。检测结果证明了评价指标体系的科学性与评价方法的合理性。根据计算结果,对政务微博的运营者在提升账户可信度的工作方向上提出切实有效的建议。在上一步工作的基础上,通过设计决策层结构和决策流程,模糊输入量并确定模糊决策规则,完成对于政务微博舆情应对态势决策模型的建立。将通过信度指标体系和计算方法得到的评价结果与舆情态势博文的言论支持度、言论共识度、言论理性度属性值一起作为模糊决策算法的输入,并通过模糊决策方法,得出政务微博舆情危机应对态势情况,从而完善对于舆情预警与控制的长效机制,并评估政务微博应对舆情的处理能力优劣性与方法有效性。政务微博运营机构可以据此评估结果调整舆情应对方法,实现对于网络舆情的有效控制与引导,形成流程优化的闭环。