基于对偶三角模的直觉模糊粗糙集理论

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考虑到直觉模糊集同时考虑隶属度与非隶属度两方面的信息,使得在处理不确定问题时比传统的模糊集具有更好的表达能力和灵活性等特点,注意到无论是直觉模糊集的四则运算,还是直觉模糊集的比较排序,其隶属度和非隶属度的运算表现为某种意义下的一组对偶三角模的事实,将直觉模糊粗糙集模型在对偶三角模意义下进行了统一处理.首先讨论了对偶三角模剩余蕴涵及其相互转化关系.在定义直觉模糊集的相似等价性的基础上,将其在对偶三角模意义下进行了统一处理,给出了针对直觉模糊集的相似等价性及其性质.其次在定义二元直觉模糊关系的基础上,进一步讨论了直觉模糊集的相似等价性.同时定义了直觉模糊集的剩余蕴涵等价性及其性质.最后,定义和讨论了直觉模糊选择函数的概念及运算性质,给出了直觉模糊选择函数的一种新的排序方法,通过算例说明了所提出方法的可行性.
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