移动通信是当今通信领域内最为活跃和发展最为迅速的领域之一,也是21世纪对人类的生活和社会发展将产生重大影响的科学技术领域之一。 第一章简单回顾了一下移动通信从第一代开始到现在的发展历史。自从1897年马可尼的实验证明了运动中的无线通信的可应用性,人们就开始了对末来的移动通信孜孜不倦的追求。首先介绍了第一代和第二代通信技术的特点,然后介绍了第三代和最新一代的通信技术特点,本章末尾介绍了论文的结构。 通信系统的性能主要受到移动无线信道的制约。发射机与接收机之间的传播路径非常复杂,第二章针对电波传播特性,对信号所处的移动传播环境作了介绍,还对各种特性的产生作了说明。无线信道的建模历来就是移动无线系统设计中的难点,本文作者根据自己所做课题情况给出了系统仿真常用的多径移动衰落信道的模型。 接下来的一章对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统及系统中的信道估计进行了介绍。首先介绍系统模型的构建,然后给出了在该系统中已经采用的最小二乘(LS,Least Square)估计和线性最小均方误差(LMMSE,Linear Minimum Mean Square Error)估计的方法,紧接着介绍了一种利用伪随机(PN,Pseudo-Random)码的信道估计方法和一种利用卡尔曼(Kalman)滤波的半盲信道估计方法,接下来针对各种该系统中的估计方法进行了性能仿真,最后介绍了采用不同导频结构对估计性能的影响。 第四章则是首先详细介绍了LMS(Least mean Square)、RLS(Recursive Least Square)和CM(Constant Module)等自适应均衡算法和Kalman滤波算法,针对它们各自的优点与局限性,将自适应均衡算法与卡尔曼滤波算法结合起来,论述了一种新的自适应信道跟踪算法。利用新的算法,不但节省了大量系统带宽资源,而且能够较好地跟踪时变多径信道。本章最后给出了仿真结果。 滤波器组技术作为现代通信与信息处理领域的一种新技术,已在信号处理、语音处理、图像处理、频谱分析等领域,尤其是无线通信领域得到广泛