随着消费者对汽车舒适性的要求不断提高,汽车的噪声与振动性能已经成为各大主机厂研发的重点。其中,车内噪声的预测分析与优化设计对改善汽车的NVH品质和乘坐舒适性具有重要意义。目前,车内噪声的性能优化大多采用确定性优化设计方法,较少考虑车身板件的加工工艺和材料性能参数变化带来的影响,导致其车内噪声的实际性能指标偏离设计指标,缺乏设计稳健性。本文考虑上述不确定因素对车内声学特性的影响,研究多目标稳健性优化设计方法。首先,基于某车型,建立白车身、内饰车身和车内空腔的有限元模型。以内饰车身和空腔的耦合模型为基础,计算了车内噪声传递函数以及驾驶员右耳处噪声的声压级,对车内噪声进行预测分析。其次,以车内驾驶员右耳处的声压级均方根、内饰车身质量和白车身一阶扭转模态为优化目标,建立了优化模型,实现了对车身板件结构的确定性优化。针对加工工艺、材料参数和零件质量分布等不确定性因素对车内声学特性带来的影响,选择板件厚度为自变量,板件材料密度和弹性模量为不确定因素,构建了车内噪声双响应面稳健性优化模型。采用粒子群优化算法,对车身板件厚度进行了稳健性优化,与原始值和确定性优化值相比较,稳健性优化虽然在性能优化上不如确定性优化效果显著,但目标响应的均方差更小,车内噪声波动较小,其设计优化具有更好的稳健性。