城市道路交通系统是一个复杂的大系统，针对其日益严峻的交通问题，如果单独从车辆方面或从道路方面考虑，都很难得到较好的解决。在此背景下，将车辆、道路以及交通参与者系统的综合起来，应用各种高新技术，用以解决城市道路交通问题的智能交通系统应运而生。随着智能交通系统ITS研究的兴起，作为其基础和核心内容，动态交通分配一直是智能交通领域的研究热点和焦点问题。从目前的研究现状来看，现有的动态交通分配的算法和模型与实际应用还具有很大差距。阻碍其理论实际应用的关键问题包括：其一，输入数据较难获取，即动态OD矩阵难以准确得到；其二，现有动态交通分配模型相应算法的计算量过大，无法应用于实际交通网络规模的实时计算；其三，现有动态交通分配模型尚不能合理精确的描述实际交通网络的各种措施和行为，如信号控制、车辆的转向行为、以及各种动态交通管理措施等。因而对动态OD矩阵的估算和动态交通分配仿真模型的研究具有重大的意义。本文根据OD矩阵估算与动态交通分配模型的理论，提出了一种动态OD矩阵估算和动态交通分配模型交互作用的系统模型。针对我国复杂的城市道路交通问题，以长沙市某一具体区域作为研究对象，在实际分析长沙市拥挤的城市道路交通网实测数据的基础上，建立了基于动态OD矩阵估算与DYNAMEQ动态交通分配模型交互作用的系统模型。对该系统模型中的关键技术如动态OD矩阵估算、DYNAMEQ动态交通分配仿真模型及其参数的标定等进行了研究，详细介绍了基于最大熵原理、由道路交叉口转向流量估算OD矩阵的模型、DYNAMEQ动态交通分配仿真模型、以及系统模型的建立和参数标定的过程，为模型的应用和研究提供一定的科学依据。同时，在分析本论文研究成果的基础上，探讨了不足之处及应深入研究之处，为以后该领域的研究方向进行展望。