【摘 要】
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研究背景:全麻苏醒期躁动（Emergence Agitation,EA）,也称为全麻苏醒期谵妄或全麻苏醒期兴奋或不全兴奋,被定义为一种剧烈和波动的精神状态改变,表现为躁动、混乱、定向障碍和过度活跃,是全麻苏醒早期出现的常见并发症之一。腹部手术后患者EA发生率高,EA可能导致手术部位出血增加、意外拔管、血流动力学改变、发生术后并发症的风险增加。构建腹部手术患者EA风险预测模型将可以改善EA预防策略,
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研究背景:全麻苏醒期躁动（Emergence Agitation,EA）,也称为全麻苏醒期谵妄或全麻苏醒期兴奋或不全兴奋,被定义为一种剧烈和波动的精神状态改变,表现为躁动、混乱、定向障碍和过度活跃,是全麻苏醒早期出现的常见并发症之一。腹部手术后患者EA发生率高,EA可能导致手术部位出血增加、意外拔管、血流动力学改变、发生术后并发症的风险增加。构建腹部手术患者EA风险预测模型将可以改善EA预防策略,为医护共享决策提供信息,保障全麻苏醒期患者安全。研究目的:本研究旨在构建腹部手术患者EA风险预测模型,并验证其临床应用效果。研究方法:1.德尔菲专家咨询法:通过文献研究及回顾性研究,初步拟定腹部手术患者EA风险因素条目池,通过问卷星进行2轮专家咨询,构建腹部手术患者EA风险预测指标体系。2.便利选取2022年6-10月在广州市某三级甲等综合医院行腹部手术的患者495例,按照全麻苏醒期是否发生躁动将患者分为躁动组和非躁动组,其中347例为模型构建队列,行单因素分析,使用Logistic回归方程构建腹部手术患者EA风险预测模型,148例为模型验证队列,验证模型的预测效果。研究结果:1.德尔菲专家咨询法:专家咨询表的两轮有效回收率分别是100%和86.7%。专家权威系数分别为0.846和0.843,平均变异系数分别为0.212和0.158,肯德尔和谐系数分别为0.314和0.336。最终形成了包括5个一级指标,23个二级指标的腹部手术患者全麻苏醒期躁动风险预测指标体系。2.风险预测模型构建:模型构建队列单因素分析有意义指标包括了手术方式（χ2=6.426,P=0.011）、尿管（χ2=10.861,P＜0.001）、认知障碍（Fisher,P=0.001）、手术时长（χ2=5.54,P=0.063）以及术后疼痛（χ2=10.706,P=0.001）。上述指标纳入多因素logistics回归分析,得出腹部手术患者EA独立影响因素有手术方式（OR=0.533,P=0.041）、尿管（OR=2.631,P=0.002）、认知障碍（OR=22.476,P=0.005）以及术后疼痛（OR=2.697,P＜0.001）。构建的logistics回归模型为:Logit（P）=ln[p/（1-p）]=-1.037-0.63*手术方式+0.967*尿管+3.112*认知障碍+0.992*术后疼痛。3.风险预测模型验证:Hosmer-Lemeshow拟合优度检验不显著（P=0.235）,表明该模型具有良好的拟合性。模型构建和验证队列的ROC曲线下面积分别为0.721（95%CI,0.660-0.782）和 0.751（95%CI,0.649-0.853）,特异度为 87.39%,灵敏度为67.57%,准确度为82.43%。研究结论:影响腹部手术患者全麻苏醒期躁动发生的独立危险因素有尿管、认知障碍、术后疼痛,而微创手术方式是独立保护因素。构建的模型在临床验证中具有较好的预测效果,可为麻醉恢复室医护人员有效预测、筛选腹部手术后全麻苏醒期躁动患者提供指导。
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