随着网络环境的自由开放,舆情事件的参与主体趋于扩大化,多元话语格局逐步形成。这种话语权的下移使得主流媒体话语权逐渐被削弱,片面化、碎片化的事实在舆论场中广为流传,埋下了舆情偏移的隐患。同时,由于互联网打破了时空性的限制,大大提高了舆情事件的传播速度。因此,舆情危机的产生和发展都变得轻而易举,网络舆情反转的现象频繁出现,并经过不断地演变,逐渐形成了一种新形式的“反转舆情”。在反转舆情事件发展过程中,舆情主体往往呈现出理性决策与情绪化盲从并存的状态。网络情绪的扩散,会催生舆情参与主体的不理性决策行为,从而造成舆情治理的困境。因此,研究反转网络舆情演化过程中主体情绪对决策行为的作用机制,有利于提高反转网络舆情监督的针对性和有效性,从而提高舆情的整体治理能力、净化网络空间环境。本文系统梳理了反转网络舆情的相关研究,先基于系统动力学理论分析反转网络舆情演化中情绪层面的影响因素,再基于前景理论对反转舆情主体情绪进行量化,并构建反转舆情演化博弈模型,研究情绪作用下各主体的策略稳定性,最后结合案例仿真分析反转网络舆情事件主体情绪与策略选择过程,并根据仿真结果提出针对性的对策建议,对反转网络舆情的事中干预具有重要的理论和现实意义。首先,通过对现有研究成果的整理分析,总结了反转网络舆情的基本概念、参与主体以及阶段划分,梳理网络舆情演化与反转网络舆情演化的相关研究,并对情绪测量理论进行归纳说明,分析目前反转网络舆情中对情绪因素的研究。通过总结反转网络舆情的相关概念及研究方向,从而明确本课题的研究方向及研究方法。其次,基于系统动力学理论进行反转网络舆情情绪演化分析,从情绪层面分析影响反转网络舆情演化的具体因素,研究具体运用Vensim软件进行网民、网媒和政府子系统因果关系分析,画出情绪演化系统的因果回路图和存量流量图,为下文演化博弈模型中的主体策略选择和情绪感知支付变量选择奠定基础。再次,以相关客观事件报道或官方声明公布的时间为反转节点,将反转网络舆情整个演化周期过程划分为网络舆情反转前和网络舆情反转后,相应地利用前景理论进行情绪测量,并运用演化博弈理论,分别构建网络舆情反转前演化博弈模型和网络舆情反转后演化博弈模型,探究反转网络舆情两个阶段中不同主体在情绪作用下的策略变化以及不同情绪因素对策略选择的影响程度。最后,选取“广州教师涉嫌体罚学生”事件进行案例分析,利用matlab分别对网络舆情反转前和反转后演化博弈模型进行数值仿真分析,观察不同情绪参数的灵敏度以及不同情绪参数取值对演化策略的影响。相应地,针对反转网络舆情事件对政府、网媒和网民三个主体提出相应的对策建议,为进行有效的反转网络舆情过程干预和对象干预提供可操作性的措施,从而提高政府治理舆情的效率和察觉舆情的敏感度。