【摘 要】
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复杂网络在现实生活中是广泛存在的,近年来复杂网络理论和应用得到了飞速地发展.复杂网络是由许多具有某种结构且相互独立的节点构成,节点之间的连接具有复杂结构.目前复杂网络的动力学行为,如稳定性,同步和控制等成为人们最关心的问题之一.复杂网络的控制是指利用网络的自身的结构,人为地对网络加以影响,使得网络达到人们所期待的状态.因此提出简单实用的复杂网络控制方法,实现网络控制,是研究的关键.另外在许多的实际
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复杂网络在现实生活中是广泛存在的,近年来复杂网络理论和应用得到了飞速地发展.复杂网络是由许多具有某种结构且相互独立的节点构成,节点之间的连接具有复杂结构.目前复杂网络的动力学行为,如稳定性,同步和控制等成为人们最关心的问题之一.复杂网络的控制是指利用网络的自身的结构,人为地对网络加以影响,使得网络达到人们所期待的状态.因此提出简单实用的复杂网络控制方法,实现网络控制,是研究的关键.另外在许多的实际问题中,网络与网络之间是互相影响的,因此多层复杂网络之间的相互作用也引起人们的广泛关注,网络的同步现象在自然界中广泛存在,一直是学者们较为关心的问题.随着多层复杂网络理论的发展,多层网络的广义同步也受到广泛地关注.目前的复杂网络同步控制方法大多是将驱动信号与响应信号之间的误差作为控制信号来实现网络的广义同步.为了实现网络的广义同步,有时候被控制的节点可能并不是反应两个网络之间正确关系的关键节点,因此所获得的同步结果并不能正确地反应两个网络之间的关系.本文研究多层复杂网络的广义同步,提出了新的多层复杂网络牵制控制与自适应牵制控制方法.利用辅助系统方法,通过增加响应网络与辅助网络之间的相互作用实现广义同步.在该方法中,控制信号与驱动信号没有直接关系,这会减少一些非重要驱动信号对响应网络的影响.为了减少控制器的数量,降低复杂性,确保网络的收敛性与稳定性,文中对如何选择牵制节点,以及所需要牵制节点的数量进行了广泛地讨论.数值实验验证了文中提出方法的有效性.
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