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模式分类是许多工程领域广泛应用的一种关键技术,如:自控监测、图像识别、故障诊断、物料配制、医疗诊断等。经典的模式分类方法主要是基于多元统计分析方法,后来兴起的人工神经网络技术也逐渐成为模式分类的有效工具。这两类方法各有所长,多元统计分析方法计算规范,有明确的概率意义,但需要有足够多的样本,并且要遵从一定的分布;人工神经网络技术表达能力强,适用范围广,但网络设计困难,训练费时,还存在局部极值等缺点。随着科学计算的不断发展,问题搜索空间的不断扩大,搜索空间变得越来越复杂。传统的用于模式分类的方