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实际生活中存在大量多目标优化问题,传统的优化方法通过将多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,只能得到一个解,无法满足......
针对国内某大型钢铁企业中的连续热镀锌生产调度问题（Continuous Galvanizing Line Scheduling Problem，CGLSP）进行了优化研究。该热......
由于标准粒子群优化算法容易陷入局部最优,因此其收敛精度较低。针对这个问题,提出了两种通过改进粒子学习方式来在低维条件下避免......
多任务粒子群优化算法（Multi-Task Particle Swarm Optimization,MTPSO）通过知识迁移学习，具有快速收敛能力，广泛应用于求解多任务多目......
由于自然灾害、公共疫情等事件的突发性,失效风险已经成为农产品配送中心最重要、最引人关注的一类风险。本文针对存在失效风险的......
针对农村地区末端配送道路通行条件差、网点覆盖率低等现状及乡村聚落集群分布的特点，提出基于集群的卡车和无人机路径问题。考虑卡......
期刊
【目的】考虑到工件在机器间的转移，对具有运输时间的柔性作业车间调度问题进行研究。【方法】建立以最小化最大完工时间为目标的数......
针对生产过程对环境的巨大影响,提出一种基于贝叶斯统计的混合分布估计算法（Hybrid Bayesian-Statistical-Based Estimation of Dis......
在机载外辐射源雷达不纯净参考信号条件下，参考通道中的多径与回波匹配得到的干扰将降低空时自适应处理的目标检测能力，而网格失配问......
为了提高麻雀搜索算法（SSA）在三维路径规划中的精度和搜索能力等性能，首先提出一种改进搜索策略的SSA*,SSA*有着较大的搜索范围和较快......
特征选择（Feature Selection,简称FS）是一种有效的数据挖掘方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,解决数......
工程中很多优化问题涉及耗时的仿真或昂贵的实验。基于进化算法求解此类问题通常需要消耗大量的真实评估,这会显著降低优化的效率......
云制造作为一种新的面向服务的制造模式,通过对制造资源和制造能力的虚拟化、服务化,为用户提供各种制造资源。这些资源可以在任何......
晶圆良率是衡量晶圆产品质量的重要指标，实现其稳定优化能够有效控制生产成本。针对晶圆良率影响因素众多、数据量庞大等特点，以晶圆......
常减压装置是原油加工过程中的第一道工序,通过物理蒸馏的方法将原油分为汽油、煤油、柴油等石油产品和后续装置加工原料。塔是整......
在制造系统中,工艺规划与车间调度是十分重要的组成部分,它影响着生产过程的生产率以及设备利用率。在实际生产环境中两者关系通常......
本文研究的是网络设计问题,它原本是运筹学里一个经典问题,广泛存在并大量应用于现实工业界的生产中,如传统的城市道路网规划设计......
流水车间调度问题又被称为同序作业排序问题,在制造业中被广泛的应用于许多实际流水线。随着时代的不断变革,市场经济加快了变化的......
最优化问题在科学研究和环境工程中广泛存在,如何高效地求解现实世界中的优化问题是人工智能领域内重要的研究课题。传统求解最优......
混合型产品装配线能够在同一条装配线上混合生产结构相似、工艺相近的不同类型产品,可以满足消费者对于产品多样性的需求,因而在汽......
随着信息技术的发展,各类复杂网络层出不穷,识别网络中的关键节点可以在一定程度上帮助了解网络特性,维护网络的结构和功能。关键......
资源受限项目调度问题是项目管理领域中的重要问题之一。该问题假设在所有活动工期及其所耗资源数量已知的情况下,求得一种以项目......
背包问题是一类经典的组合优化问题,属于NP-hard问题,其研究模型众多但均可转化为最基础的0-1背包问题。目前,针对0-1背包问题的研......
置换型组合优化问题在生产制造、物流运输以及经济管理等诸多领域都有着重要的应用,一直以来得到了人们的广泛关注。求解优化问题......
最大集合K覆盖问题（MKCP）作为集合覆盖问题的一个变型,在近些年来得到了研究者特别的关注。然而,现实生产生活中许多问题需要额外标......
近年来,有关无线资源管理方法的相关研究引起了学者的高度关注,随着通信系统模型越来越复杂,目前仍有如下问题亟待解决:如何实现用......
如今，半导体工艺已经进入7nm时代，半导体工艺的继续提升正变得举步维艰，体系结构的发展也同样面临很多困难。为了突破传统微处理器体......
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
为解决多模态多目标优化中种群多样性维持难和所得等价解数量不足问题,基于分区搜索和局部搜索,本研究提出一种融合分区和局部搜索......
市场的巨大驱动力使Intemet面临着新的机遇与挑战.提供满意的应用服务质量,已经成为Intemet当前和未来持续性发展的重要方向.流量......
视频压缩标准H.264具有低码率、高画质、高压缩比的特点,但这种高性能是以增大计算复杂度为代价的。基于块的运动估计和运动补偿是......
随着数字时代的发展，数字图像处理在人们的研究领域中所占的比重越来越大，数字图像修复作为数字图像处理中一门新兴的学科，是其他图像......
演化算法是一种基于生物进化机制的随机搜索算法,其典型应用是规划问题,比如组合优化.若离散变量数为n,组合最优化问题便成为e数量......
同时定位与建图技术(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是实现移动机器人在未知环境下自主定位的关键技术,其核心思想......
生产调度问题一直是近年来的研究热点,生产调度效率的提高有利于制造业整体水平的提升。随着先进自动化制造技术的快速发展,基于计......
在现实社会的生产实践中,大量实际问题的解决最终可转化为对问题的优化。而这些待优化的问题往往非常复杂,集中表现在多模值、维数......
专利信息反映了最新的科技发展水平，具有内容新颖、覆盖面广、实用可靠、信息量大等显著优点，对于国家政府机构的决策、科技项目的规......
该文研究和构造了求解NP难问题的启发式算法,这类算法的主要特点都是通过主动地向自然界,例如生物演化、物理运动、人类社会的经验......
车间作业调度问题就是用一组机器加工一组工件,每个工件有若干个工序,把这些工序按照一定次序加工,在加工的过程中要满足问题特定......
本文首先阐述k-median问题及其相关问题的研究背景,然后介绍两个经典的求解Metric k-median问题的近似算法,之后重点阐述本文所做......
数据分类是按照一组数据对象的特征给出数据对象数学划分的过程，已经在统计学、机器学习、神经网络以及专家系统中被广泛研究。近来......
本文改进了原有蚁群算法中的局部搜索过程，并以此为基础给出了一个解决二次分配问题的改进蚁群算法。具体包括以下几个方面：提出......
