基于ZlgBee的无线传感器网络的研究与设计

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chzhao2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络在工业设备监控方面有着重要的现实意义。多年来,工业监控者都在努力寻找更方便、更有效的设备监控方法。无限传感器网络,不仅能降低长距离通信使得信号衰减的问题,更能打破工业现场设备铺设维护的局限性,用尽量简洁的ZlgBee协议栈支持传感器网络的有效运行,能在能量有限、尽量降低成本的前提下实时准确地提供当前设备信息。 本课题设计了一种基于ZlgBee技术的无限传感器网络系统,利用DSSS直接序列扩频技术避免了同频干扰;采用CSMA-CA机制以及帧校验机制来保证数据传送的鲁棒性;在网络传输方面运用AODV路由算法,加强了在节能和网络性能上的优势;为了保证通信信道的安全,采用访问控制列表(ACL)模式。所设计的无限传感器网络不仅能很好的满足当前工业监测的需求,并且为今后类似的项目以及其他方面的无线数据采集,提供了一个很好的开发平台和设计思想。 本文首先分析了无线传感器网络的实际需求,在此基础上结合当前无线通信技术的最新发展现状,提出了一种综合使用PIC18F单片机和ZigBee无线通信技术的多层次监控方案。然后根据所提出的方案,对该项目进行了整体结构设计以及各个功能模块的划分和设计。接着对各部分硬件模块进行了结构的设计,搭建了低成本低功耗的硬件平台。然后,对具体的网络节点模块进行了相应的应用软件以及通信协议的设计。并将该网络应用于轨道交通自动售检票(AFC)系统,同时进行了组网的测试。最后对ZlgBee技术的应用开发进行总结,对不足之处提出进一步的改进建议。
其他文献
随着计算科学和信息技术的发展,语音识别日渐成为人与机器交互的主要工具。经过几十年的研究和发展,语音识别技术已日渐成熟并逐渐走向实用,正在渐渐地改变着人们的生活方式
传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术孕育了无线传感器网络。它是一种新型的无基础设施的无线网络,能够协作地实时监测、感知采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行
脑机接口(Brain Computer Interface,以下简称BCI)研究的是在大脑与外部设备之间建立新的通信通道,进行信息传递。这项技术在上世纪九十年代起步,2000年后逐渐成为研究热点。
随着计算机网络的快速发展,计算机系统受到网络入侵的风险日益加大,网络安全已成为不容忽视的问题,入侵检测逐渐成为近年来的研究热点。作为入侵检测主要方法之一的异常检测,
蛋白质谱数据技术的出现使一次获得大量生物信息成为现实,也为癌症早期的预测和诊断提供了高效、快速、简单的新方法。但是在蛋白质谱数据分析中,大量质谱特征被用来表现蛋白
经典粗糙集理论主要是利用论域上的等价关系对完备信息系统进行属性约简及规则提取的研究。但在现实中,往往某些数据由于种种原因难以获取或者说获取的成本过高,此时建立在等
随着现代科学技术的迅猛发展和生产水平的提高,各种监测技术已越来越广泛地应用于各种工程领域和科研中,测试技术水平的高低越来越成为衡量国家科技现代化的重要标志之一。井
在数据挖掘中要面对三大挑战性问题:挖掘方法、挖掘对象和挖掘约束,分类问题是三大挑战中的挖掘方法问题。早期的分类的效果一般以准确率为标准,但近来专家认为不同的误分类
随着科技的不断进步,工业生产过程已经向大型化、精细化、现代化以及复杂性发展,一般的常规控制方法已经不能满足实际生产的需求。智能型控制算法应运而生,在众多的算法中,模糊控
随着网格技术研究的不断深入,网格环境下数据集成问题也越来越受到研究者的关注。网格的开放性、动态性、协同性等特点为数据集成技术提出了新的挑战。本文针对网格环境下异构