网络入侵检测相关论文
为了提高网络入侵检测模型的准确率与泛化性，本文提出了基于随机k-近邻集成算法的网络流量入侵检测模型。该模型为解决上述问题提出......
随着网络规模和通信技术的不断发展,互联网已经融入社会生产生活的方方面面。与此同时,日益增多的网络攻击活动也使得网络空间面临......
近年来,网络时代迅猛发展,基于数据挖掘的网络入侵检测作为一项重要的防御技术备受关注。K均值聚类算法凭借其简单、高效的运算特......
实时以太网技术以低成本、高速率的优势,在地铁通信网络中得到的应用越来越广泛。然而以太网的开放性同时增加了网络受到恶意攻击......
5G的全面到来促进了物联网的进一步发展,其广泛应用和日益增加的重要性,使其很容易引起黑客的注意、成为攻击的目标。作为面向终端......
基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此，提出了一种基于多尺度记......
伴随网络技术及其应用的快速发展,各类网络应用如雨后春笋般涌现,网络流量的模式特征也变得愈发复杂,传统基于规则匹配的入侵检测......
近年来网络数据愈加复杂,特别是在可供分析的数据量有限的情况下,越来越高的特征维度直接导致入侵检测的时间效率和检测精度下降。......
在互联网时代,计算机与人们的生活息息相关,使人们的生活得到了极大改善,但是这也出现了诸多危险。网络数据规模愈发庞大,网络中的......
蠕虫与病毒、木马等同属于常见的恶意代码，它可以通过文件共享攻击、缓冲区溢出探测等方式侵占目标主机，造成系统瘫痪和重要数据丢失......
随着世界范围内计算机和网络的广泛应用,复杂的网络结构促进着新的威胁产生,网络攻击模式显著增加,入侵检测系统及其相关技术作为......
如今人们的生活被互联网包围,网络设备需要不间断地运行以满足终端用户的需求,每时每刻都有大量的数据通过公共和私有网络与网络设......
随着互联网的飞速发展,智能化的信息时代为恶意人员的数据泄露、网络攻击等行为提供了更多可能性,网络安全面临严峻挑战。入侵检测......
随着互联网技术的高速发展,网络安全问题正日益受到人们的关注。近些年网络攻击事件频发,给社会发展和生产生活带来了极大的影响。......
互联网在各领域的快速发展与应用为个人和社会都带来了极大的便利,已经成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。与此同时,网络安全......
网络入侵检测作为网络安全的有效保障，已经成为重要的研究领域。随着传统机器学习技术和深度学习技术的发展，研究者们将其引入网络入......
互联网已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，网络在带来便捷生活的的同时，由于网络安全问题日益突出，也给人们带来了严重困扰和焦......
如何从网络数据中准确地检测出存在潜在危害的入侵行为，构建高检测率的入侵检测系统是目前网络安全领域研究的热点，然而，网络入侵数据......
自20世纪90年代初期到现在，随着计算机网络的飞速发展，网络安全问题日益突出。传统的静态安全技术包括防火墙和加密技术等有一定的防......
摘 要：在对入侵系统进行检测时候，可以先对数据进行分析和挖掘，等到了解具体情况之后，再对入侵网络设立一个原型系统。该系统结合了异......
长期以来,网络用户一般采用防火墙作为计算机网络安全的首道防线,但随着网络攻击者知识的日趋丰富,其攻击工具与手段的日趋复杂,单......
IDS(Intrusion Detection Systems)旨在检测网络入侵行为,当前的IDS普遍存在以下问题:1)洪流报警:普通的IDS每天几乎能产生数百甚......
随着，Internet的飞速发展，计算机网络已经逐渐成为整个社会基础设施中最重要的一部分，它对社会、政治、经济、军事、科技、教育以及人......
该文首先总结了现有网络入侵检测系统的发展情况,讨论了协议分析在网络入侵检测中的作用.在分析已有网络入侵检测模型的基础上,提......
当前，计算机安全已经成为一个全球性难题，它对政治、经济、社会生活带来了广泛影响。网络入侵检测系统(NetworkIntrusionDetectionSy......
随着网络技术的发展和应用范围的扩大，人们越来越依赖于网络进行信息的处理。信息基础设施已成为国民经济的一个重要支撑点，作为信息......
在网速和检测量的快速增加的背景下,当前基于软件的网络入侵检测系统越发显得力不从心,高性能的网络入侵检测系统显得尤为重要。考......
基于机器学习的异常入侵检测方法,在网络入侵检测界,正在得到越来越多的重视,这是因为它固有的发现新型入侵的能力。随着新型入侵......
该论文首先介绍了分布式网络管理的发展现状,接着重点阐述了基于委托管理ScriptMIB的概念和结构,以及基于ScriptMIB的应用前景.第......
网络入侵在高度发达的信息社会备受瞩目，对于入侵检测和黑客追踪技术的研究也随之成为网络安全领域的热点。 论文介绍了传统被动......
作者在通用入侵检测框架(CIDF)的基础上,建立了一种新的网络入侵检测系统模型,即基于分布式代理的网络入侵检测系统(DA-NIDS)来解......
在计算机网络迅猛发展的今天,网络入侵检测成为愈加重要的问题,利用人工免疫的思想和机制来解决网络入侵检测问题已经成为该研究领......
该文主要介绍了在Windows 2000环境下网络入侵检测系统的设计模型和实现方法.该入侵检测系统能够对一些典型的入侵行为(如Land攻击......
随着网络应用的日益普及,越来越多的信息和资源都通过网络发布和转播,保障计算机网络安全越来越重要也越来越具有挑战怀,现在的各......
随着黑客入侵事件的日益猖獗，人们发现只从防御的角度构造安全系统是不够安全的。入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统......
本文分析了神经网络在网络入侵检测系统中的应用，提出了一种基于神经元作用函数的BP神经网络改进算法，通过在标准作用函数中增加可调......
在21世纪这个高度数字化和信息化的时代，互联网已经与人们的日常工作和生活密不可分，然而互联网却并不是一个安全的环境，它时刻受到各......
近几年来，入侵攻击事件可谓是枚不胜举，而且技术和手段越来越新颖。入侵检测技术，这种主动保护自己免受攻击的网络安全技术，进入了一个......
网络入侵检测系统负责保护计算机网络系统不受来自内部的和外部的入侵行为的侵害,而人工免疫系统负责保护人体不受细菌、病毒等外......
An Architecure for an Integrated Innate and Adaptive Artificial Immune System Applied to Network Int
人体免疫系统(HIS)为解决复杂问题提供了一种既独特又具有吸引力的计算模型，因而引起了计算机领域科学家的极大兴趣。利用免疫学的......
最近的一份报告指出,在过去的五年里面,对信息系统安全的威胁增加了250%,导致了约1000亿美圆的损失,所以网络安全在最近几年会是研......
网络安全风险评估是动态网络安全模型的基础。但目前大多数的网络安全风险评估方法是静态的评估方法,只能粗略的估计网络长期所处......
