LTE自组织网络(SON)中自适应网络规划的研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pazixu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了适应LTE(Long Term Evolution)越来越多的网络参数以及越来越复杂的网络结构,3GPP提出了紧密切合运营商的实际运营需求的新规范——自组织网络(SON Self-Organizing Network)。这个新规范提出的同时也带来了很多相应的问题。本文介绍了本课题的研究背景,指出了LTE智能化、自动化的趋势以及SON的必要性,并在此基础上重点讨论LTE SON的系统架构以及移动性负载均衡的相关问题,主要从以下几个方面进行了探讨和研究。   首先,针对LTE的复杂性和SON的自主性提出了一种新的SON的系统架构模型,把SON系统架构分为了测量层、控制层、决策层和执行层,并具体阐述了每层的组成部分和所实现的功能。系统由测量层触发并依次经过控制层、决策层和执行层的处理自动完成一次自组织过程。为了适应LTE的复杂性,新的架构模型中增加了存储器和状态空间列表,以便于存储和查询历史数据及调用各种算法。   在分析和总结现有移动性负载均衡算法的基础上,根据原始的切换测量报告事件A3(邻居小区的信号强度高于补偿后的当前小区的信号强度)的触发条件,对切换补偿参数的约束条件进行了简化,并在此基础上对现有的移动性负载均衡算法的流程进行改进,改进后的负载均衡减小了计算的复杂度,信令流程也较简化。针对现有的移动性负载均衡算法没有计算切换补偿参数最优值的问题,利用最优化理论,以局部网络的资源利用率为优化目标,具体设计了小区切换补偿参数最优值的计算过程中的效益函数,并对函数的收敛性进行分析。针对不同用户的QoS需求,在上述方案的基础上添加QoS因子,使移动性负载均衡算法具有QoS特性。仿真分析表明使用MLB算法后,阻塞率和资源利用率方面的性能有所提高,引入QoS因子后的MLB算法在QoS保证率上也有所改进。   在eNB站点规划方面,对由负载控制触发的eNB站点自规划流程(包括自动添加eNB和撤销eNB)进行设计,该流程能够智能的由负载控制触发eNB站点新建模块,具有网络的自适应功能。并根据网络的业务量分布,利用最优化理论,以局部网络的负载均衡为优化目标,设计出由触发智能站点选址模块的eNB来计算新建eNB站点地址的方法。仿真分析表明该算法不仅可以成功的消除网络中溢出的业务量,还能使局部网络业务量分布趋向均衡。  
其他文献
近年来,随着各种网络技术的发展,视频业务的数据流量已成爆炸式增长。面对如此海量的视频数量,视频内容的安全已受到越来越多的研究机构和企业的广泛关注。然而,当今对视频业务内
随着计算机网络技术的高速发展,信息安全已经成为一切计算机网络的通信活动正常运行的前提和基础。实现通信安全的两个重要方面是信息的保密性和认证性。信息的保密性是指受保
资源调度是无线通信系统中实现资源高效利用的关键技术。在传统蜂窝网络中引入中继可以扩大小区覆盖范围,增强系统容量,然而,网络结构的复杂化也导致中继系统的调度算法要面临一
近年来,TD-SCDMA系统用户数量大幅增加,移动业务越来越多元化,用户对服务质量的要求也越来越高,面对这些问题,怎样有效地使用无线资源,提高无线资源的利用率,成为运营商最关心的问题
扩展频谱通信(Spread Spectrum Communication)技术凭借其抗干扰能力强、截获率低、保密性好及多址通信能力等众多优点,目前已被广泛应用于军事通信和民用移动通信中,其中,直接
随着各种新兴无线通信系统的不断运用,对无线电频谱的需求越来越多,资源有限与需求之间的矛盾也越来越突出。认知无线电作为一种智能频谱共享技术,所具备的环境意识、行为意识和
脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)是基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备的通讯和控制的系统,它不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织)。脑机接口
如何在有限的频率资源上实现高速率、高可靠率的传输,任然是一个严峻的挑战。多输入多输出(MIMO)技术在不增加带宽和发射功率的前提下,实现高速有效的通信并且大幅度提高系统容量
基于视觉的人体运动捕获在动画、影视、游戏等领域有着广泛的应用前景,是计算机视觉研究领域的热点和难点。其中,基于多摄像机非标记人体运动捕获系统涉及摄像机标定、图像分割
MIMO技术是LTE-Advanced系统提高系统容量和改善系统性能的关键技术之一。LTE-Advanced系统的业务特性和业务能力导致了该系统中存在多种无线应用场景,因此从MIMO技术层面上看