为了更好地分析雅鲁藏布江流域植被覆盖度近13年来的变化状况及植被的生长与各因子的相关性，本研究在传统的像元二分模型的基础上对NDVIsoil值的提取方法进行了改进，经过野外240个站点的实测资料的验证:改进后的模型相比原模型每个站点的盖度精度提高了2.14％.基于改进后的像元二分模型提取了雅鲁藏布流域1998、2004、2010三期植被覆盖度，并针对三期植被覆盖度的变化面积、变化强度以及不同的地形因子如坡度、坡向、海拔、地形起伏度对植被盖度变化强度的影响做了较深入的分析，发现:　　 (1)总体上，近13年来雅鲁藏布江流域的植被覆盖度呈现一个上升趋势;局部地区，年楚河流域植被盖度改善状况最好，尼洋河流域植被盖度变化情况最差。　　 (2)低海拔带为植被盖度改善最好的地区，其次为中海拔高度带，而亚高海拔地区则是植被盖度变化状况最差的区域。　　 (3)随着坡度的增加植被盖度减少区（轻微减少区、减少区、剧烈减少区）所占面积比例逐渐增加，即植被变化（退化）程度增加。　　 (4)北坡、西坡、西北坡、东北坡上植被盖度改善状况比南坡、东坡、东南坡、西南坡要好，原因在于西坡、北坡、西北坡、东北坡的水热条件比较稳定因此其植被盖度变化受外界影响相对较小，而南坡、东坡则处于阳面受气温、光照影响较大，而由于平地面积较小各指标意义不大。　　 (5)随着地形起伏度的增大植被盖度减少区（剧烈减少区、减少区、轻微减少区）所占面积比例逐步增加，在大起伏山地达到最大值，而植被盖度增加区（剧烈增加区、增加区、轻微增加区）所占面积比例则随着地形起伏度的增大而减小，说明地形起伏度的大小与植被盖度变化强度有很大的相关性。　　 MODIS250mNDVI数据与SPOT植被指数资料(1000m)构建了NDVI资料序列，并结合755气象站点数据、TRMM卫星数据以及MODIS红、近红外波段数据从时间、空间两个方面对植被的NDVI与降水、气温、土壤湿度数据进行了分析:时间序列方面主要是从年内、年际等方面进行了相关性分析并对植被NDVI与三个因子的旬、月间滞后性进行了研究;空间方面则主要是基于重心模型、空间差异模型、相关系数模型等方法对气候因子与植被的生长进行了定量分析。研究结果表明:　　 降水、气温在雅鲁藏布江流域不同的地区与植被的生长呈现不同程度正相关性，而PDI指数与植被NDVI则表现为一定程度的负相关性。