2020年的新冠肺炎疫情导致全世界的目光都聚焦在医药行业的发展和前景规划上,在医药公司发展过程中,医药专利的重要性逐渐凸显,直接影响到医药市场未来发展趋势。申请医药专利保护,不仅是为了维护药品研发者的利益,更重要的是维护国家利益及世界人民的生命健康。随着医药专利授权现象的增多,能否准确有效地评估医药专利价值已成为专利保护的关键,但我国在医药专利价值评估领域还存在指标体系不统一、评估方法不健全等问题,这对于专利保护是十分不利的。因此,本文聚焦于医药专利价值评估,以冠状病毒疫苗专利为研究对象,尝试构建符合医药专利价值评估的指标体系和评估方法,为医药专利价值评估领域提供新思路和新视角。本文首先对现阶段专利价值指标体系、评价及评估方法进行阐述,了解专利价值评估的发展现状和最新研究成果;其次,介绍医药专利特点、评估难点及现状,分析传统评估方法在医药专利价值评估的适用性;再次,在总结现存专利价值指标体系的基础上,结合医药专利特点,构建由技术、法律以及经济3个一级指标和18个二级指标组成的指标体系,通过引入粗糙集理论对特征变量进行知识约简,最终提取到12个影响医药专利价值的特征属性,克服了以往医药专利价值指标体系的主观性,保证全部指标具有客观量化的特点;最后,将粗糙集与BP神经网络结合,利用约简后的特征属性作为网络的前端处理器,建立基于BP神经网络的医药专利价值评估模型。通过网络的训练和仿真检测,该模型的预测精度可达93.75%,相比于未约简的医药专利价值评估模型有更低的误差率,这表明本文建立的BP神经网络医药专利价值评估模型是有效的,为以后医药专利价值评估提供了一种客观科学的评估方法。