【摘 要】
：
微流控芯片技术作为MEMS的典型代表,具有液体流动可控、消耗试样少、分析速度快等优势,在化学、生物学、工程学和物理学等领域发挥着越来越重要的作用。微混合器是微流控芯片
论文部分内容阅读
微流控芯片技术作为MEMS的典型代表,具有液体流动可控、消耗试样少、分析速度快等优势,在化学、生物学、工程学和物理学等领域发挥着越来越重要的作用。微混合器是微流控芯片的重要组成部分。微混合器的主要研究方向为被动式、主动式微混合器。电渗流驱动的主动式微混合器具有附加装置少,相对其他主动混合手段更加便于集成,并可通过改变驱动电压及其交变频率等来实现优化混合,因而受到广泛重视。相关理论和实验研究方面都取得了很大的进步,然而也存在一些问题,比如高电压梯度下微混合单元容易产生气泡影响微混合过程,并且发热也是一个重要问题,此外如何更加有效地提高混合效率也是一个还需继续研究的方向。本文利用COMSOL multiphysics多物理场耦合软件,对不同的电渗流微混合器进行模拟,分析各几何结构通道和不同zeta势分布对于混合效率的影响。得出以下结论:(1)基于电渗流的微混合器的混合效率会受到几何形状的影响。矩形、斜坡形、圆弧形单元结构的参数不同对混合效率的影响较大。(2)不同Zeta势的分布会对混合效率产生重要影响,在不同的形状内每种zeta势分布会产生不同的影响。每种混合通道都与外加的电场强度成正比。(3)本文研究得出的通道具有低压直流驱动、通道结构简单、可达到较高的混合效率,相比于交流电电渗流微混合器具有更高的稳定性。
其他文献
近年来,在信息化全面发展的趋势下,电子、智能化等技术取得了飞速的发展。与此同时,雷达在现代电子战中面临着越来越复杂的电磁环境和越来越严重的干扰问题。在干扰背景下,传统雷达作战效能难以发挥,且因为其原理性的特点易被限制和针对,基于数字射频存储(DRFM)技术的欺骗式干扰已经成为了现代雷达面临的一个严重威胁,因此雷达抗干扰具有十分重要的意义。极化雷达作为一种新型体制雷达,在对抗转发式干扰方面具有独特的
随着科学技术的发展和人们对生活质量要求的提高,对不可再生能源比如煤,石油,天然气的使用,既不具备长期发展性同时也对空气质量产生负担。众所周知,氧气催化反应和水电解反应作为金属空气电池和燃料电池的重要理论组成,使得人们对这类催化剂的研究十分火热。其中Pt、Ru02、Ir02作为高效催化剂存在高成本,地球丰度低,以及不可同时作为多功能催化剂的缺点。因此,开发廉价的非贵金属甚至是三功能催化剂是电池在实用
甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤,也是全球发病率增长最快的恶性肿瘤之一,其中乳头状癌约占甲状腺癌的80%。甲状腺乳头状癌的早期治愈率高达90%,然而,此类癌症淋巴转移率较高。因此,甲状腺乳头状癌的早期诊断对防止病情恶化有重要作用。在众多的诊断方法中,病理检查是敏感性和特异性最高的方法,面对日益增长的病理切片样本,如何使用计算机技术辅助病理学家进行诊断,减轻病理医生负担是当前亟待解决的关键问题。
随着我国高速铁路发展战略的不断深入,部分线路不可避免采用了有砟轨道结构。因此针对高速循环动载荷作用下有砟轨道存在的诸多问题,开展相关的技术分析刻不容缓。离散单元法的引入有效地解决了传统使用连续介质方法在分析散体道砟颗粒时特有的缺陷。然而该方法应用于该方面问题研究时仍然存在瑕疵,主要方面之一是数值模型中道砟的形态特征难以通过数值的形式与实际建立紧密的联系,导致了数值分析结果没有细致入微。因此为了更加
现今,网络需求高速发展带动着网络设备、网络应用等一系列的产业蓬勃发展。为了提高复杂网络的安全性,除了安装防火墙外,目前很多的系统都采用了基于误用检测的入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)。因此,基于误用检测IDS的研究对于提高系统的安全可靠性有积极意义。Snort和Security Onion都是典型的IDS,由于Snort代码是开源的,且其结构清晰,容易修
随着经济飞速发展,能源缺口日益成为制约社会进步的一大隐忧。传统化石能源面临枯竭的现况下,开发高效、清洁、大储量的新型能源迫在眉睫。而在众多新能源类型中,太阳能因其取之不尽用之不竭、低廉、环保、分布广的特点被广为关注。在过去的几十年中,硅晶太阳能电池蓬勃发展,光电转换效率已经达到20%以上,在航天等领域大放异彩。然而硅晶太阳能电池生产过程污染大、能耗高,且质地脆硬,限制了其应用领域的进一步扩展。因此
近年来,农田重金属污染土壤问题愈发严重,尤其是农产品中镉(Cd)含量超标的问题更为突出。锌(Zn)可以缓解重金属Cd对农作物造成的毒害,也能增加农作物中Zn的含量,但是Zn如何缓解重金属Cd对小麦的毒害机理仍不明晰。镉小麦的问题引起了公众的关注,通过筛选出低积累镉小麦品种可减少小麦籽粒对重金属Cd的积累,但这一手段并不能总是达到农产品安全标准,迫切需要联合其它措施来增强这种效果。鉴于此,本研究选取
线性调频连续波(LFMCW)雷达被应用于汽车防撞、地下管道铺设、靶场测距、海军战术雷达、扫雷探测等诸多领域。但是,LFMCW雷达的自干扰问题严重影响了雷达性能的发挥,限制了其在更多领域上的应用。因此,充分抑制自干扰对雷达收发隔离度的提高,雷达工作性能的改善非常重要。目前,基于最小均方算法(LMS)的自干扰抑制方法以其高效的实现结构和出色的消除性能,使得它在LFMCW雷达中被广泛应用。针对在线性调频
光催化技术是一种环境友好型的污水处理方法,光催化反应利用半导体光催化剂表面的光生电子与空穴等活性物种,发生氧化还原反应将水体中的有机污染物氧化成无毒的小分子。然而,光催化剂对太阳光的吸收利用率低,光生载流子(电子-空穴对)复合情况严重,限制了光催化技术的应用。因此,对光催化剂进行改性,从而提高光催化剂活性,对光催化技术的发展尤为重要。反蛋白石独特的三维有序大孔结构产生的慢光子效应和多重光散射效应,
滚动轴承是旋转机械的核心部件,其工作状态几乎决定了整个机械装置的运行状况。旋转机械的故障中70%为轴承故障,因此滚动轴承故障诊断一直以来都是旋转机械故障诊断的热点问题。然而机械系统结构复杂,部件繁多,导致了传统的基于振动的诊断方法在复杂工况下故障诊断可靠性差、准确率低。本文对滚动轴承振动信号进行分析处理,结合盲信号分离和机器学习技术,研究复杂工况下轴承故障信号的提取及故障识别问题,提高滚动轴承故障