移动应用商店这一概念最先由苹果公司提出,并取得了巨大的成功。随着智能机的普及,移动应用商店也快速发展起来。移动应用商店中拥有海量的应用资源,是用户选择下载应用的主要平台。目前为抢占移动端的入口,获得海量的用户群,开发者开发出的应用也是层出不穷。对于移动应用商店的运营者而言,用户在平台上下载的应用数量越多,带给其的利益就越大；对于移动应用的开发者或者公司而言,下载量也是产品推广效果评价的重要的指标,而移动应用商店是其应用推广的主要渠道,大部分的下载量是来自移动应用商店,因此下载量对于移动应用商店和移动应用开发都是非常重要的。那么究竟什么因素影响用户在移动应用商店的下载量则是一个非常值得研究的问题,本文则是针对此问题进行研究,试图寻找出影响用户下载的影响因素。本文从理论的角度出发,在参考大量的国内外相关文献的基础上,经过分析和归纳,提出了基于TAM与TPB整合模型的移动应用商店用户下载行为模型。移动应用商店也是属于移动服务、移动商务的范畴,本文借鉴其他研究学者对移动服务的研究,将感知趣味性、感知成本、感知风险纳入模型,以提高模型的解释能力。此外,本文还将性别、年龄作为调节变量,分析不同性别、不同年龄的用户在各研究变量上是否存在差异。本文在理论研究基础上,提出移动应用商店的下载行为模型,通过调查问卷收集到429份有效问卷,利用AMOS17.0软件进行结构方程实证分析,对提出的模型进行验证。最后根据本研究得出的结论对移动应用商店的运营者和移动应用开发者提出了建设性的意见。