随着经济的高速发展,假冒伪劣产品的日益增长成为了一个影响经济正常发展的重要问题。不管是从我国还是国际角度来看,假冒伪劣产品的增长不仅影响了用户的合法利益,还给国家和企业等带来了巨大的损失,而采取一定的技术手段,对假冒伪劣产品进行打击就显得尤为重要。防伪技术的目的是为了解决快速发展的社会对于打击假冒伪劣产品的需求,通过不断地改进和发现新的防伪技术,使得防伪技术在产品应用领域中占据着越来越重要的地位。目前所常用的防伪技术主要包含广泛应用于纸币制造中的雕刻印刷防伪技术、应用于票证及产品包装的油墨水印防伪技术、激光全息防伪技术、电话查询防伪技术和RFID防伪技术等。然而,目前所采用的众多防伪技术解决方案,无法同时解决用户可以直接判断和“防复制”这两个重要问题。图像处理是目前发展迅速且应用广泛的一门技术,它可以直接表现图像的信息,并且对图像的信息加以处理,以此达到满足自身的需求。本文是基于图像处理技术展开研究,结合传统二维码QR Code的广泛使用,研究并实现了一种随机涂层二维码防伪技术,完全解决了防伪标签被复制的问题。随机涂层是由特殊颜色颗粒随机分布在具有一定高度的透明涂层构成,利用图像处理技术获取在不同角度下,拍摄设备获得的防伪标签中随机涂层相对于二维码的相对坐标,并以特征矢量表征其相对坐标信息,通过服务器验证不同角度下的随机涂层特征矢量,在一定的误差允许范围内,可判断防伪标签的真假,即判断使用防伪标签产品的真假。本文对基于图像处理的随机涂层二维码防伪系统进行了深入研究和实现。首先,本文使用二维码识别算法得出图像中二维码黑白方格点的图像坐标值,然后提出使用透视变换算法建立基于二维码的相对坐标系,并得出透视变换的变换矩阵。同时,本文使用中值滤波去噪算法对图像进行预处理,然后使用基于区域增长的图像分割算法获得随机涂层区域,并使用轮廓点检测算法得出随机涂层的轮廓点图像坐标值,随之提出使用上述的透视变换矩阵获得每个涂层相对于二维码的相对轮廓点图像坐标值,最后计算出每个涂层的相对重心点坐标值和相对涂层区域面积,并以此作为随机涂层二维码的特征矢量,从而进行防伪判别。经过多次测试,本文所提出的防伪系统各个部分已经完全实现,最后系统对于防伪标签的防伪识别准确度为0.98,即使在光照较弱情况下和不同设备中,防伪系统依然能够拥有较高的防伪识别准确度。防伪系统的功能和准确度可以达到预期的目标。