由于欧美等发达国家纷纷提出“制造业回归”和“未来纺织”等计划，尽管各个国家的计划落实情况以及振兴制造业的是否成为事实存在一定的差异，但是也足以表明各国政府对包括纺织业在内的制造业的重视。我国政府也提出了“中国制造2025”的计划，我国纺织业处于向先进纺织业转型升级的关键时期，而美国制造业一直处于世界前列，因此，对中美两国纺织业技术创新效率的对比研究，找出中国纺织业落后的原因，针对我国现状，提出更有针对性的建议，有利于我国纺织业的加速发展。
　　本文首先对纺织产业、技术创新等相关概念进行了界定，对创新理论、技术创新理论以及产业创新理论进行了回顾，对纺织业技术创新相关文献进行了梳理和述评，对以往学者使用的技术创新效率测算方法进行了描述。其次，简单描述了中美纺织业的发展状况，对收集到的数据进行统计性的描述和分析。然后构建中美两国纺织业技术创新效率评价的指标体系，使用三阶段DEA模型与SFA回归相结合的方法对效率值进行测度。在第一阶段中，使用原数据进行DEA分析，得到投入指标的松弛变量；在第二阶段中，使用SFA回归将松弛变量进行分离，并调整投入指标；在第三阶段中，使用调整后的数据再次进行DEA分析。
　　得到以下结论：（1）使用SFA回归剔除非管理因素的必要性；（2）我国纺织产业规模过大，导致技术创新效率不高；（3）美国纺织业的外部环境并没有达到最优。根据实证分析的结果和我国纺织业现状，并考虑到中美贸易摩擦以及美国对中国经济的制裁等问题的出现，对国际贸易的不确定性加剧的影响，对我国纺织业转型升级提出了具有针对性的建议：政府应加强对纺织行业创新的扶持力度，对其基于一定的政策倾斜和资金支持，产业本身也应该加快转型升级，企业应提高自主创新能力、加强研发人力、物力、财力的投入，纺织业的从业人员也应树立终身学习的观念。