近年来，我国，特别是北方地区，空气污染日益严重，雾霾天气日趋增多，对人的身体健康构成了威胁。环境空气质量的评价与预测一直是环境管理中的重点。本文结合吉林省某市的自然环境，空气管理现状以及2001年至2010年的空气质量监测情况，结合环评方法及数学模型对该市的空气质量进行了评价及预测。本文分别对污染物的单项污染指数、综合污染指数以及污染负荷系数进行了计算，并根据计算结果评价吉林省某市目前的空气质量现状,同时应用了模糊数学模型，对该市的环境质量进行了总体的评价。灰色理论预测模型是目前应用比较广泛的预测模型，本文将其应用于对空气质量的预测中，建立了GM（1,1）预测模型，并且计算了该预测模型的平均相对误差、后验算比以及小误差概率，来衡量模型的准确度。经过验算，证明本文中构建模型的准确度是符合标准的，因此对吉林省某市的未来10年的污染物排放量进行了预测和分析。本文选取了四种最常见的空气污染物进行评价及预测，包括SO2、NO2、CO及PM10，以说明该市的空气质量现状及未来空气质量变化趋势。经过对该市的环境空气现状评价，表明该市空气环境中的主要污染物可吸入颗粒物和二氧化氮，二氧化硫、一氧化碳的污染相对较轻，同时二氧化硫和二氧化氮的污染在十年间呈现加重的趋势，应引起高度重视。根据灰色理论预测模型的预测结果，SO2、NO2、CO在未来十年均有上升趋势，但CO排放浓度仍能达到国家标准，而SO2、NO2将不能满足国家标准。而可吸入颗粒由于目前该市对其进行了严格的控制，将呈不断下降的趋势，远低于国家现有标准。