数学作为一种科学的语言、工具和技术早已渗透在现代科技的方方面面,然而国内具备数学文化传播功能的平台多为综合型科普平台,对数学文化的介绍不够全面。此外,作为资源型平台,随着平台数据量的增大、功能的复杂化,以及并发访问人数的不断提升,采用传统的单体式架构会导致系统的可维护性变差,性能逐渐变低。因此,本文提出设计开发基于微服务架构的数学文化传播平台。具体研究成果如下:（1）研发了基于微服务架构的数学文化传播平台数学文化传播平台的后端服务基于Spring Cloud实现了微服务架构,将整个系统拆分为6个微服务,每个微服务采用Spring Boot进行单独开发,运用Spring Cloud核心组件实现了服务治理。使用Redis、Elasticsearch、Kafka、Web Magic等组件完成实际业务功能的开发,用户可以通过专栏全面的了解数学文化,通过发布文章、互动交流参与到数学文化的传播中,平台自动审核为主,人工审核辅助的审核机制、自动文本分类技术的运用都大大减少了管理人员的工作量。最后对平台的功能、性能进行测试,系统在各方面均达到了预期的目标。（2）提出了基于随机森林和Light GBM的Bagging融合文本分类模型通过人工标注的文章内容的文本数据集,经过数据预处理后,采用两种不同的文本表示模型（VSM+TF-IDF、Word2vec中的CBOW）,分别创建随机森林文本分类模型、Light GBM文本分类模型以及这两种模型的Bagging融合文本分类模型。以精确率、召回率、F1值为测评指标,实验结果表明,使用CBOW文本表示模型的Bagging融合文本分类模型的性能最优。