随着互联网的发展,互联网医疗科普搜索需求急剧增加,但互联网上现有的医疗科普网站不仅导航过于专业,让普通用户无法快速找到所需的内容,而且缺乏针对性,无法根据用户的不同问题给出针对性的回答。为了缓解这一矛盾,基于知识图谱技术,本文设计并开发了一种基于知识图谱的医疗专家辅助系统,通过运用自然语言处理相关技术,对医疗电子病历中的自有文本提取知识,构建知识图谱;在知识图谱基础上运用语义搜索和问答系统相关技术,提供医疗语义搜索和医疗智能问答服务。使得本系统可以直接理解用户的意图,用户不用在专业网站中寻找自己所需的信息;同时可以根据用户的不同输入做出针对性的回答。本文的贡献有:1)设计并实现了针对非结构化数据的医疗知识图谱构建系统,从命名实体识别、关系抽取和知识融合三个方面进行了详述。2)设计并实现了基于知识图谱的医疗语义搜索和问答模型,从问答数据集构建、算法选择和结果展示三个方面进行了详述。3)设计并实现了基于知识图谱的医疗问答系统,提供医疗命名实体识别、医疗关系抽取、知识图谱可视化、医疗语义搜索和医疗智能问答服务。