随着多媒体技术及Internet网络的发展，大量复杂的数字信息以惊人的规模被产生、分析、存储、访问、传输，其中，绝大部分都是多媒体数据，包括文字、图像、视频、音频等。因此所获取的视频和其它多媒体数据越来越多，数据库容量不断增大。如何组织、描述、存储、管理、查询和检索这些海量的数据，已经成为关键紧迫的问题。如果没有对视频数据的自动和有效的描述，大量信息将淹没在信息的海洋中，无法在需要时被检索出来。基于内容的多媒体检索具有非常强的实用性和挑战性。建立通用的多媒体对象模型及其描述机制是极其关键的。 本论文基于一个实验室与外面的合作项目——开发基于内容的视频检索系统。本文实现了镜头切分的检测。通过分析镜头的变化特点，将镜头分为两类，切变镜头和渐变镜头。本文针对两类镜头采用了不同的方法：根据切变镜头的特点采用的是对比颜色直方图进行镜头检测；对于渐变镜头，本文建立一个渐变镜头的数学模型，将其渐变过程的近似为线性插值，据此进行渐变镜头的检测。本文所有算法都在VC6.0上实现，通过实验证明，此方法有很好的检测效果。