随着我国市场经济逐步完善,汽车行业经历将近60年的发展,成为了我国重要支柱产业。但随着宏观经济增长迟缓,市场复杂程度加剧,我国汽车行业正面临着巨大压力。根据中国汽车工业协会数据显示,2015年我国累计生产汽车2450.33万辆,同比增长3.29%,为近年来新低。在未来市场中,汽车行业的竞争必然激烈,这使得汽车行业中的每个公司不仅要关注行业发展,同时也要关注公司自身面临的财务风险。通过建立适当的汽车行业上市公司财务预警模型,对公司发生的危机情况作出预警,使其能够及时采取应对策略,有效防范或避免财务危机发生。因此构建汽车行业上市公司财务预警模型,对于汽车行业上市公司的发展具有现实意义。首先,本文将国内外学者的财务预警研究成果进行归纳,梳理了财务预警相关理论,总结不同学者对财务危机的定义。其次,分析汽车行业上市公司财务风险,选取构建预警模型的样本和指标。在选取样本时,将汽车行业上市公司中整车制造公司和零部件公司作为总体,但由于汽车行业前期发展较好,陷入财务危机的公司数量较少,因此在选取样本公司时延伸了危机公司选取年份。第三,运用SPSS19.0软件将所获取的T-2年和T-3年指标数据,分别进行正态分布检验、非参数检验和主成分因子分析。通过这三种方法筛选出财务指标和非财务指标,用于构建T-2年和T-3年Logistic财务预警模型。并选取Q公司数据带入预警模型,进行应用性分析。最后,T-2年和T-3年构建的汽车行业上市公司Logistic财务预警模型的总体预测准确度分别为98.1%和92.6%,证明了本文所建立的两年财务预警模型预测效果显著,具有一定的意义。