【摘 要】
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目前,我国正处于经济转型升级的关键时期,在GDP的快速增长过程中,由于企业社会责任的缺失,食品安全和环境污染等问题屡见不鲜,企业间激烈的竞争不可避免的给整个社会带来了一系列的社会责任问题,对企业社会责任的研究逐渐成为学者们关注的热点。作为社会经济的一个重要组成部分,企业在使用社会资源时不能忽略其他利益相关者而仅注重股东利益一味追求利润最大化,企业积极承担社会责任在实现自身持续健康的发展同时也能促进
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目前,我国正处于经济转型升级的关键时期,在GDP的快速增长过程中,由于企业社会责任的缺失,食品安全和环境污染等问题屡见不鲜,企业间激烈的竞争不可避免的给整个社会带来了一系列的社会责任问题,对企业社会责任的研究逐渐成为学者们关注的热点。作为社会经济的一个重要组成部分,企业在使用社会资源时不能忽略其他利益相关者而仅注重股东利益一味追求利润最大化,企业积极承担社会责任在实现自身持续健康的发展同时也能促进整个社会的发展和进步。科技的迅速发展也加速了媒体的崛起,媒体作为企业信息传播的外部渠道,能够如实准确的向
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在遥感图像处理和计算机视觉领域,在地理空间目标的自动检测和图像分析领域中,高分辨率遥感影像技术正变成一个日趋重要的研究课题。从高分辨率遥感影像中提取高精度、可靠性强的建筑物和其它人工地物信息具有重要的意义。本文针对现有建筑物提取方法中存在的一些问题,提出了一种结合分水岭分割的均值标准差K-means分割算法提取建筑物。然后对提取的闭合同质区域进行多边形拟合,最后规则化并判别建筑物轮廓。具体工作包含
生产制造系统中通常伴随有规模大、强约束、非线性、多目标、不确定、NP-hard等诸多复杂因素,因此针对智能优化算法和生产调度理论的应用与研究始终都是工业界与学术界的重要研究课题。流水线调度是一类非常典型且有广泛工程背景的复杂组合优化问题,其相关理论和算法的研究具有重要的科研价值与实际意义。分布估计算法借鉴机器学习中的统计学习进化思想,有较强的全局引导性,已成为优化领域的研究热点。本文研究两类典型的
本文研究的声源识别方法以内积运算为基础,通过对传声器阵列测得的时域声压信号进行频谱分析,计算出声源频率,得到各阵元接收声压信号的频域声压值,将各阵元的频域声压值按传声器阵列顺序整合为声压向量;根据诊断出的声源频率和点声源辐射理论构建虚拟点声源,计算虚拟点声源辐射在传声器阵列面上的频域声压值,按照传声器阵列顺序,将各阵元的频域声压值整合为虚拟声压向量并归一化处理,得到虚拟声压基向量;将实际声压向量与
高精度的遥感影像分类是遥感技术应用于其他领域的重要前提。伴随着遥感技术的飞速发展,利用遥感技术对地物信息进行分类一直是遥感领域的研究热点。近年来,越来越多的学者将机器学习算法应用于模式识别领域。其中,浅层机器学习算法在遥感影像分类方面取得了一定的成果,但是由于浅层机器学习的学习能力有限且泛化能力比较差,其效率并不能很好的满足海量遥感影像分类的需求。深度学习的兴起及迅速发展,为海量遥感影像分类的研究
近年来随着航天遥感卫星技术的不断发展,使得遥感影像的光谱、空间及时间分辨率都得到大大提高。特别是高分影像的出现,使得从遥感影像中提取地物信息成为基础数据获取的重要手段。但如何准确的识别高分影像中的地物信息,是当前遥感影像地物识别分类技术中面临的一个热点问题。传统的基于影像像元的分类方法中,主要依据统计学相关理论对不同地物的光谱特征进行统计分析进而实现分类,若将其应用在高分影像中,会出现“同物异谱,
创业板市场在我国已经有了八年的发展,在这期间有超过六百家的公司通过创业板的平台成功上市。许多公司经营效益非常好,上市后带来了巨大的收益。但也有许多公司在上市后不能把握市场机遇,经营不善导致崩盘甚至破产,更有造假的丑闻使得我国股民的信心受到严重的挑战。国内外专家针对新兴企业降低财务风险、提升公司治理质量等方面做了一系列研究,并对各个公司的财务风险以及治理模式进行探讨,得到了一些具有普适性的结论。在实
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随着全球化和信息时代的到来,市场竞争更加激烈,在市场大潮中搏击的广大中小微企业及其自身的生存、发展,更加受到人们的关注。中小微企业如何在市场竞争中,提升自己的核心竞争力,以求得自身的可持续发展,已经成了当下理论界和业界普遍关注的课题。本文结合教育培训公司的实际案例,参照当代现代管理学理论以及相关的企业核心能力理论,探索这类公司的发展规律和生存之道,分析其存在的问题,建立一个崭新的研究模式或方法策略