在我国经济飞速发展、城市化进程加快的同时,私人小汽车的数量也在急剧的增加,由此衍生了许多交通问题。这些交通问题的解决,应该从需求和供给两方面进行改善。交通需求管理通过改变出行者的出发时刻、出行路径以及出行方式等措施,将高峰期的交通需求从时间和空间两个方面进行分离,从而有效缓解城市交通压力。私人小汽车出发时刻的选择和决策过程是一个复杂的过程,每一位出行者的出发时刻选择和决策都会影响其它出行者的出行成本,进而影响整个路网的交通状况。因此要深入研究私人小汽车出行者个体的出行选择决策过程及其出行规律,必须深入分析影响其出行选择和决策的因素及其出行特征。本文正是基于之一考虑,深入探讨了私人小汽车的出发时刻选择决策过程。出行成本是私人小汽车出发时刻选择和决策的关键因素,本文通过分析以往私人小汽车出行成本的研究成果,结合我国城市中心区路网普遍存在的交通拥堵问题,并考虑到出行者在进行出发时刻选择时,往往以“出行时间最短”为目标和原则,在高峰期之前或者之后,出行者都能以自由流车速顺利到达目的地,而这种情况通常是不符合出行者的实际选择行为的,过早或者过晚的到达同样会给出行者带来一定的费用,因此,本文通过研究出行者的行为,综合考虑了包括惩罚费用成本在内的各出行成本,从而建立了适合于本文研究的私人小汽车的出行总成本模型。本文运用随机用户均衡分配和Nested Logit基本理论,建立了适用于我国一般城市网络的出发时刻选择决策模型。并将建立的模型应用于哈尔滨的一个小路网,通过分析路网达到均衡时私人小汽车出行者出行成本的各部分组成,得到了出行者的出行规律。最后基于错时上下班这一交通管理政策验证了模型的有效性和实用性。本文建立的出发时刻选择模型同样适用于城市道路实行拥挤收费、路桥使用费以及非工作出行,可为拥挤收费费率的制定及研究私人小汽车的非工作出行行为等施提供理论依据。