随着社会经济的发展和电网规模的扩大,事故后故障设备的迅速判别和恢复成为电网安全稳定运行的关键;而伴随智能电网的建设,目前调度端已经基本实现了信息化和自动化,调度工作也开始由经验型调度向分析型调度转变,对于利用人工智能技术实现事故的智能决策和自动处理已具备相当的研究条件和现实意义。本文以调度平台现有功能为基础,结合人工智能技术实现对110k V城市电网故障的事故处理系统的设计与开发。本文首先对故障处理系统的功能架构进行设计。根据实际事故处理流程确定相关功能模块,并对模块间的调用关系和技术路线进行说明;再以调度平台EMS和OMS系统为基础,构建了不同数据源间的交互格式和接口方案。之后构建了一套实现电网故障知识准确表达的知识表示模型。系统基于专家系统架构实现电网故障的判断和故障后方案的生成;本文结合谓词逻辑与面向对象思想对电网设备对象进行类别层次划分,并对对象类别间的属性和关系进行约束定义,再以产生式规则形式对故障处理的相关措施与依据进行表达,相较于传统专家系统有着更好的知识表达能力且通用性更强。接着针对故障判断时故障报文误报漏报、相关设备误动拒动等不确定情况,基于知识表示模型设计了一种考虑不确定因素的电网故障的事故链推理方法。首先依据不同类别故障报文的关联性给出报文校核原理,之后将一二次设备的动作逻辑表示成谓词规则对故障范围内的疑似故障设备进行事故链推理,最终通过对故障发生概率的定量计算筛选出最佳诊断结果,实现故障原因和发展过程的准确判断。最后结合实际案例对系统的具体实现进行说明。首先交代了系统的界面设计,之后分别以实际的线路故障案例和主变故障案例对系统的整个处理过程进行测试说明,从处理效果与人工处理基本一致对系统的智能性和有效性进行了验证。