随着人口红利的衰退,工业的不断进步及智能化和科学技术的发展,机器人作为制造业智能化的重要组成部分被各国提到了重要发展地位,其中作为代表的工业机器人产业及其贸易发展更是突飞猛进,工业机器人全球贸易网络逐渐形成并稳定。工业机器人贸易网络带有的具有工业机器人产业特点的结构特征也逐渐显现出来。在上述背景下,本文基于2009-2018年197国家和地区工业机器人进出口贸易数据,对工业机器人产业全球贸易加权网络与工无权网络展开了论述分析,重点对网络规模、密度、中心性、异质性、核心-边缘结构等网络结构特征常用指标进行了测算。测算结果显示:第一,工业机器人产业全球贸易网络包含国家和地区数量庞大且稳定,网络贸易联系数及贸易流量整体呈上升趋势。第二,根据网络中心性指标看,工业机器人全球贸易格局中,中心节点掌控能力逐步提升,不论是节点度还是节点强度,排名靠前的国家和地区对出口贸易的掌控能力高于进口贸易,全球贸易中活跃度出口贸易主体较少,大国具有一定的垄断性,而进口贸易主体则比较广泛。第三,工业机器人产业全区贸易网络具有整体异质性,传统工业强国地位较为稳定,具有影响力的参与国范围越来越广,异质性有所减弱。第四,工业机器人产业全球贸易网络呈现出了较为明显的层级区分,地域内发展处于前列的国家和地区带动区域整体的发展,以及经济发达地区发展较快,发展中地区有后来居上趋势等特点,亚洲国家发展态势迅猛。紧接着,本文构建了以工业机器人加权全球贸易网络和无权贸易网络贸易关系为因变量,人均收入水平差值、工业机器人产业政策差值、汽车贸易差额、国家地理距离、共同语言网络、物流绩效指数和值、科技水平差值、工业增加值差值8个指标作为自变量的模型,结合这些变量进行QAP回归分析,根据模型分析结果显示:自变量因素对工业机器人加权全球贸易网络影响程度相对较小,对工业机器人无权贸易网络响度较大。对于工业机器人产业无权贸易网络而言,显著的关联因素更多,影响程度较深的解释变量为具有极其显著正向影响的物流绩效和值、科技水平差值、汽车贸易额差值、人均收入水平差值、人均收入水平差值和语言以及具有极其显著负向影响的国家地理距离。对于工业机器人产业加权贸易网络具有重要影响的解释变量因素按影响程度排序分别是:汽车贸易差值、工业增加值差值、物流绩效和值、科技水平差值、国家地理距离、语言、产业政策差值和人均收入水平差值。最后,基于关联因素的分析结果,还对未来我国工业机器人产业及贸易发展提出了建议,主要是有贸易环境、政策支持、科学技术等方面。总而言之,本文通过对工业机器人产业全球贸易网络的结构特征进行测算并对贸易网络关联因素的分析,为探讨工业机器人产业发展甚至其他相关机器人产业发展和贸易以及工业的发展提供了新视角、新方法。