集对分析不仅可以刻画出系统各个多维联系,而且可以揭示被研究系统的变化态势。首先,结合一维集对分析及多维联系数的原义,给出了多维集对分析的概念,研究了多维联系数的性质,建立了多维集对运算规则,并且证明了运算的合理性。本部分的内容为多维联系数理论的进一步研究奠定了基础。其次,针对“集对势”进行了研究,给出了多元联系数“集对指数势”的定义,利用黄金分割点的理论和方法进行了具体的分类,将多维联系数态势转化为一维进行集对指数势分析。再次,对已有同异反联系数“贴近度”的概念提出了改进方法,给出了多元联系数贴近度的概念;通过三角模糊数与三元联系数的转化,以联系数贴近度为基础,构建三角模糊数多属性决策新模型,最后最优候选人选取的实例验证了方法的实用性。最后,结合多维集对分析理论与多元联系数贴近度,构建了多属性综合评价模型,通过比较集对指数势的大小及各方案与理想解的相对贴近度的大小获取评价结果,证明了方法的有效性。