随着我国高速公路建设的飞速发展,高速公路交通事故总数急剧增加。汽车追尾碰撞是我国高速公路交通事故的主要形式之一,研究高速公路汽车发生追尾事故的概率与汽车临界安全车距对预防汽车追尾事故的发生具有重要的意义。论文首先探讨了汽车追尾碰撞事故的各种因素及其机理,建立了安全车距的计算模型,分析了各种因素对车辆发生追尾事故的影响。为了模拟汽车追尾动态模型,基于VB软件建立了高速公路追尾仿真分析系统,仿真分析系统为深入研究追尾概率和临界安全车距提供了重要手段。为了探讨追尾概率与临界安全车距及其影响因素的非线性关系,基于BP神经网络理论建立了追尾事故的概率预测模型与临界安全车距模型,以仿真系统所得到的数据作为训练和检验样本,仿真结果表明基于BP神经网络的追尾概率模型与临界安全车距模型具有较高的精度。汽车追尾概率模型与临界安全车距模型的研究对避免发生追尾碰撞事故具有一定的理论价值和实际意义。