当前建筑业发展有着从传统劳动主导型产业转型成为技术主导型产业的急切需要。十九大以来,装配式建筑应用在我国新建建筑上的使用率越来越高。然而当前装配式建筑成本过高的问题已经成为影响我国装配式建筑发展的主要问题。合理地降低装配式建筑的成本首先就需要在规划阶段进行合理的成本预测以及确定装配式建筑各个阶段对成本影响较大的因素并加以控制。首先,基于当下国内大力扶持装配式建筑发展的背景,通过分析装配式建筑成本与神经网络预测的国内外相关研究现状,明确研究目的与研究意义。随后,汇总国内外学者研究的影响装配式建筑成本的指标分类与影响因素,分析得出对装配式建筑成本影响较大的四个阶段中的15个重要影响因素。随后,利用层次分析法,对15个重要影响因素再次进行权重分析与排序,将占权重前95%的12个影响因素确定为装配式建筑成本预测的指标。随后,在综合对比当前成本预测的各种方法后选择BP神经网络作为装配式建筑成本预测的方法。又由于BP神经网络在预测数据时采用梯度下降的方法,对初始权值与阈值的选择比较随机,因此本文选取粒子群算法优化BP神经网络的初始权值与阈值,以确保数据能够达到全局最优。随后,以江苏省近五年的部分装配式建筑工程为例,在对数据进行归一化处理之后,随机选取40组数据中的75%作为训练集的数据,用训练完成的模型对剩余的25%的数据进行预测。结果显示无论是BP神经网络还是粒子群优化过的BP神经网络对成本预测的结果都能满足投资规划阶段误差控制的要求,但是PSO-BP神经网络对于成本的预测效果要好得多。PSO-BP模型预测误差为1.65%,比BP模型的下降了2.63%。最后结合预测结果与建立的成本影响因素指标,从装配式建筑的设计、生产、运输以及装配施工四个阶段提出关于装配式建筑成本的控制建议:首先在设计阶段要对构件进行标准化设计、选择合适的装配率、推广BIM技术的使用以及提高设计人员水平。在构件生产阶段扩大生产规模、培养专业化技术人才以及应优化构件生产区域的场地布置。在构件运输阶段要控制运输距离、优化运输方案、事先调查交通状况以及严格按照运输方案进行。在装配施工阶段合理安排施工步骤、注重施工人员的培养以及多运用新技术。