当Java应用中依然保持着已经不会再使用的对象引用时,便会发生内存泄漏。因为无法肯定地判断一个对象是否不会再被用到,同时Java应用中对象之间的引用关系复杂,使得难以准确定位导致内存泄漏的对象。本文基于针对集合类对象的内存泄漏检测方案实现了Cloud Foundry云平台中Java应用内存泄漏的检测,通过监控集合类对象的内存消耗和集合内元素的使用情况,得出对象内存泄漏的可能性大小,量化对象内存泄漏的风险。检测系统首先收集垃圾回收事件后的应用内存数据,确定进行内存泄漏分析的时间区间。然后通过收集每次垃圾回收事件后对象之间的引用关系和对象内存大小,计算得到集合类对象的内存影响值。接着通过修改字节码的方式获取到集合类对象使用集合内元素的数据,计算出相应的元素使用影响值。最后根据内存影响值和元素使用影响值计算出集合对象的可信值,并提供对象的初始化位置信息用于定位可疑对象。本文主要使用Java Instrument, ASM, JVM Interface Tools等技术实现了内存泄漏检测系统,该系统根据功能划分为Java Agent、Native Agent和可信值计算三个模块,Java Agent主要用于收集集合内元素使用数据,Native Agent主要用于收集内存使用数据。我们将该内存检测系统部署在Cloud Foundry上,作为云平台中应用性能管理工具的一部分,为云平台用户提供Java应用内存泄漏检测功能,帮助开发者定位和解决内存泄漏问题。此外,本文还对该系统进行了可用性测试和运行时系统负载测试。