该文结合课题组任务,主要作了以下几方面工作:1、运用数学模型仿真的研究方法,建立基于动力学和热力学数学模型的阀片运动仿真模型,对气阀在压缩运行过程中的阀片速度、阀片位移和气缸内的压力变化过程进行仿真计算.2、对影响往复式压缩机气阀工作的气流脉动、气阀泄漏和气阀弹簧刚度异常等三种故障进行仿真研究.通过进行故障工况与正常工况的对比仿真分析,研究在故障条件下阀片运动速度、位移、气缸内气体压力的变化规律和相应的动力学和热力学的信号特征,分析各信号之间的关系,找出气阀故障的信号特征,为建立故障诊断系统提供明确征兆.结合热力学信号和动力学信号识别故障,提高故障识别的准确率.3、通过故障机理分析,研究故障敏感信号的关系,提出了从易测量信号入手进行故障诊断的方法,提高了建立诊断系统的可行性.4、结合分析结论,提出了建立往复式压缩机气阀故障诊断系统的信号监测、信号处理和特征提取的具体措施.通过分析故障与易测量信号的逻辑关系,利用BP神经网络建立气阀故障识别系统.