在社会信息化的进程中,信息已经成为现代社会发展的重要资源,计算机网络技术的普及加快了信息的传播与方便了信息资源的共享。在一个开放性的网络中,如何保障信息的安全越来越多的引起人们的关注。语音信号是人们最基本的交流方式之一,语音通信在整个社会的应用中越来越普遍,个人、企业、国家在某些场合都需要对语音进行加密处理,因此对语音的加密技术研究是很有必要的。在现实中,对语音信号的加密处理一般是进行压缩处理,对压缩后的语音数据再采用本文加密技术进行加密。由于语音信号具有冗余度高的特点,对语音信号运用本文加密技术很难降低语音信号的冗余度,造成加密后的数据安全性不高。因此,寻找新的语音加密方法很有必要。本课题根据盲源分离技术完成语音的加密方法。盲源分离技术是指在对信号的传输通道未知的情况下,根据源信号的统计特征,仅从观测信号中恢复原始信号的过程。由于盲源分离能完成未知传输通道信号的分离,可以应用多组语音数据进行混合,来改变语音信号的冗余度,再对混合后的语音信号进行盲源分离,实现语音信号的加解密。由于盲源混合矩阵是可以随机选取的,混合的语音信号与原始语音信号不是一一对应的,增加了破解难度。盲源分离存在欠定分离的难题,在加密端进行信号的欠盲源混合,保证了信号不能被非法用户分离出来,保证了语音信号加密后的安全性。针对盲源分离后的信号具有幅值、顺序不确定性的问题,在加密前对语音数据进行了分组的预处理,提取各组语音信号幅值、顺序的标识信息,在盲源分离后进行语音的恢复。在盲源混合的过程了加入密钥种子生成的伪随机数,既实现了对语音信号的遮掩又在加密过程中引入了密钥。根据盲源混合矩阵的可分离性,改进了欠定盲源混合矩阵,使加密后的密文不能被分组分离,同时保证语音信号具有良好的遮掩效果。在解密端,针对盲源分离运算量大的特点,提出了降低盲源分离组数的快速盲源分离技术,根据信号的不相关性特点与已知盲源信号中混合的密钥信号,去除密文中伪随机数噪声序列,减少了盲源分离的组数,缩短了盲源分离的时间。最后,基于FPGA设计了盲源语音加密硬件电路,构建了语音加密处理用的SOPC(可编程片上系统)系统,在嵌入式平台上完成了语音加密的软件设计,并完成了对整个电路的调试、测试。通过对盲源语音加密效果进行验证及安全性分析,得出欠盲源加密后的密文具有不可破解性的结论。