近年来,新能源汽车发展迅猛,作为新能源汽车核心竞争力的动力电池将成为未来汽车产业竞争的重要方面。目前动力电池性能表述在电池电量、能量密度、使用寿命、快充、安全性等几个方面以及采用电池的放电曲线表达电池的放电特性,即采用特定的放电电流下电池的放电电压与放电时间的变化关系。缺少表述电池电功及电化学动力学性能特点的参数系统。为解决上述问题,薛飞等人采用测量电池在不SOC（State of Charge）下的极化曲线来表达电池的放电特性,即采用特定SOC下电池的输出电压与工作电流的变化关系,从而获得可以反映电池放电特性的极化曲面。最后通过对电池极化曲面的解析分析获得电池的内阻及电化学动力学参数信息表达电池的放电性能。本文在薛飞研究工作的基础上,针对市场上常用的八款18650动力电池进行试验和研究,提取了评价电池性能的有效参数,通过这些参数对市场上电池的性能有了定量地描述。但是在实验过程中,采用薛飞的参数拟合方法所求得的电池电动势E0值要小于电池的开路电压OCV（Open Circuit Voltage）,虽然这只有一个数据点不满足数学模型,但电池的电动势小于电池的开路电压有悖于电化学原理。为解决这一问题,本文提出了漏电流模型与漏电功模型,分别对电池的极化曲线模型进行了修正,修正后的数学模型更好的表达了电池性能,同时避免了电池电动势小于电池开路电压。经比较对于市场常用的18650动力电池,漏电流模型参数的物理意义更加合理。利用漏电流模型对八款18650动力电池的极化曲面数据进行解析分析发现电池E0值与SOC存在线性关系。并通过拟合参数值对该八款18650动力电池的放电性能优劣进行了定性描述,通过比较发现创明电池的放电特性最好,智航电池的放电性能最差。本文还将18650动力电池串并联成电池组,通过对动力电池组的研究与分析给出了极化曲线模型参数随电池串并联的变化关系。并基于Matlab-Simscape搭建了包含80节电芯的电池组模型,通过对电池组性能的仿真对比发现,电池的极化曲线模型可以更简洁更清楚的反映电池的性能。