近年来青岛经济发展迅速,市民购物出行或面临交通拥堵,泊车困难,泊车收费的问题,某些市民购物后需前往其他目的地携带大重量的商品提行不便,更有因延长使用购买物而造成浪费等多种原因,困扰着市民购物后轻便自由出行却能及时使用购买物的需要。为解决这一难题,将物流配送作为突破点,在购物者与实体超市之间建立物流配送联系,即购物者在实体超市现场购物后的物流配送,通过购物者意向调查将购物者的关注点与超市实际发展情况结合,整合资源以购物者配送需求为出发点,提供多种收货终端,建立实体超市面向现场购物者的物流配送优化体系。本文以青岛市利群超市为研究对象建立的面向现场购物者的物流配送优化体系。通过对国内外研究现状总结归纳,在研究购物者对物流配送需求的基础上,针对购物者所关注的现场购物配送存在的问题,如物流配送系统不完善,配送成本高,操作方式不明确等有针对性的完成物流配送体系下的物流配送模式选择、组织机构构建、物流配送方案优化、网络信息平台优化构建。本文围绕青岛利群超市面向现场购物者物流配送优化体系的问题进行研究,不断完善物流配送体系。首先建立基于hopfiled神经网络的物流配送模式评价模型,优选出合适的物流配送模式,再构建物流配送的组织机构、明确配送作业分工、收货终端的划分与职能分析,确定分配原则等,形成物流配送的整体构架。再次结合遗传算法对超市提供的物流配送方案进行优化,以降低配送成本,提高配送效率,满足购物者配送成本低,时效性强的需求,同时通过实例对比超市配送成本与自驾车购物出行成本。最后建立匹配的网络信息平台,使得配送流程从购物者下单到完成收货均可操作可视化可查询,保证物流配送安排的合理性及确保方案的顺利实施,完善物流配送体系。