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伴随着中国经济高增长的是仍然较大的地区发展差距,经济增长的空间关联关系已经突破了传统的线性模式,逐步呈现出复杂的、多线程的空间网络结构形态。基于此现实,本文以中国省际经济增长的空间关联“关系”作为研究对象,利用社会网络分析(SNA)的研究范式,探寻中国省际经济增长空间关联的网络结构特征与时空演变规律。首先,利用ArcGIS软件绘制了中国省际经济增长的空间分布图。其次,利用非线性Granger因果检验技术和修正的引力模型两种方法,对中国省际经济增长的空间溢出关系进行了识别。第三,在社会网络分析框架下全面解构了网络结构特征及演变趋势。其中,通过测度网络密度、网络关联性反映经济增长空间关联网络的整体特征及演变趋势;通过中心性分析来考察各省在经济增长空间关联网络中的地位和作用;通过块模型揭示经济增长的空间聚类方式。第四,基于网络效应和地理近邻效应两个维度,实证考察了区域空间联系对地区差距的影响效应。研究发现:(1)1978~2013年中国经济增长水平呈现显著的空间非均衡分布格局。(2)线性Granger因果检验方法严重低估了中国省际经济增长的空间关联性,而采用非线性Granger因果检验方法不仅可以揭示出更多的空间关联关系,而且能够识别出更多、更可能的空间溢出管道。(3)在最大可能性网络(ML-Network)中没有任何一个省份能够“孤立”于整体网络,中国区域经济增长空间关联的整体网络密度达到0.452,远大于时滞1~3年与李敬等(2014)的结果,这为充分发挥中国经济增长的空间溢出效应,不断提升经济增长的空间协同效应提供了更多实证上的支持。(4)基于引力模型方法的测度结果显示,中国省际经济增长的整体网络密度逐年增强,年均增长率为12.94%,等级森严的空间关联结构逐渐被打破,中国省际经济增长从整体上呈现出紧密的、稳定的网络结构形态。而且块模型分析显示东部沿海省份在网络中发挥着中心行动者的作用,东部沿海省份在网络中扮演“净溢出”和“经纪人”的双重角色,中部地区省份扮演“双向溢出”的角色,西部地区省份扮演“净受益”的角色。(5)OLS回归结果显示,省际经济增长的空间关联与地区差距之间呈现“倒U型”关系。“不谋全局者,不足谋一域”,我们必须从全局的、整体的视角重新审视中国区域经济的协调发展,探寻并创造出更多的空间溢出渠道,不断增强空间传导和溢出效应,发挥不同板块的网络功能,最终为实现区域经济的空间协同发展提供决策参考。