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智能视频监控是一种利用视频分析技术对视频内容进行自动处理的技术。用于安全领域的智能视频监控系统不仅仅局限于背动地提供视频画面，还要求系统本身有足够的智能，能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，以最快的和最佳的方式发出报警和提供有用的信息，从而更有效地协助安全人员进行处理。
本文主要针对视频监控区域内可能会出现物体的滞留和搬移等异常情况，研究一套有效的视频分析算法，通过对监控图像进行分析，自动发现这些异常物件，并寻找它们和物主的简单关联。本文的主要研究内容如下：
(1).对智能视频监控系统的发展、研究热点和难点问题做了较全面的了解和阐述，对视频分析中和本课题相关的算法做了深入的分析、研究和实验。
(2).对视频场景中物体滞留和搬移等异常情况的自动捡出做了重点的研究，采用了以背景减除法为基础的改进算法对物体滞留和搬移进行检测和分类。
(3).提出了一种目标关联算法，当监控区域内出现滞留物体的时候，可以利用目标关联算法找出滞留物体的主人。
(4).在研究和实验了Camshift目标跟踪算法的基础上，利用HSV颜色特征增加了对目标人物进行跟踪的准确性。
(5).采集了若干视频序列，对上述算法进行了大量的仿真实验，并给出了实验结果的说明和分析，实验结果表明本文的算法具有较高的正确率。
论文在对监控视频中出现滞留和搬移物体这种异常情况的自动检测、物主之间的关联搜寻做了深入研究的基础上，提出了一些相关的算法，并且做了大量的仿真实验，获得了较好的结果。今后我们将进一步改进算法的性能，使其适应更复杂的监控环境。