随着科学技术的不断进步,机械设备朝着大型、高速、复杂和自动化方向发展,一方面提高了设备的使用率、降低了成本,另一方面却增加了设备故障率和维修率。针对此情况,本文提出了基于DSP(数字信号处理)的振动信号的检测方法和小波分析的信号去噪方法,并利用上述方法设计了机械故障检测部分和机械故障评估部分。首先,分析了信号处理的几种方法,确定了以小波分析为故障评估部分的核心算法。通过重构因子的计算方法,选择了适合于振动信号处理的小波基,应用在信噪分离方面。其次,根据小波基的选择标准,选择了三种小波基,针对不同的小波基编写出小波分解函数、小波反变换函数,来实现小波对信号去噪的作用。在此基础上,利用Matlab来进行仿真对比分析,来验证算法的可行性,并给出对比分析的结果。故障检测部分包括主处理芯片的选择、针对主处理器的外围电路的扩展、数据通信方式的确定和抗干扰方法的选择。最后采用柔性转子作为实验对象,用加速度传感器测量振动信号,并进行分析,通过与解析算法结果对比,来验证故障分析部分和故障检测部分设计的可行性。