随着经济的快速发展和城市的日益现代化,我国机动车的数目正在急速增长。车辆在带给人类方便的同时也成为各种犯罪分子作案后理想的逃逸工具。尽管各种监控设备已被广泛的应用在各个重要路口和公共场所,但如何从众多的视频中快速的找到目标车辆仍是摆在公安部门面前的一个难题。基于监控信息的车辆查询系统的应用,不仅为公安部门追查嫌疑车辆提供极大的便利,而且彻底改变了传统办案模式。　　 基于监控信息的车辆查询系统主要由两部分组成:(1)车牌信息的识别和记录；(2)车辆信息数据库的设计与实现。本文的主要研究工作如下:　　 1.在充分调研和深入理解公安部门追查嫌疑车辆流程的基础上,获得用户需求和数据处理业务流程,包括功能性需求和非功能性需求,并通过分析总结出合理的功能模块设计和开发思路。　　 2.通过对运动目标检测的研究,根据车辆的固有特征,提出一种提取含有车辆的视频关键帧方法。采用帧间差分法与虚拟检测带相结合的方法,利用垂直投影技术对含有车辆的视频关键帧进行提取。实验结果表明视频关键帧提取的正确率在90％以上。　　 3.按照功能将系统分解为八个模块,结合工作重点对模块进行详细的分析与设计。在系统分析设计过程中,对需求获取的方法、数据特性卡分析手段以及代码中函数命名等进行了规范,并提出一种数据可视化方法。