特征约简相关论文
水电机组作为水电能源转换的核心设备,呈现巨型化和智能化的发展趋势。机组的运行环境恶劣且受水力、机械、电磁等耦合因素的影响,......
随着中国交通体系快速发展和完善,道路养护问题也日益凸显。路面裂缝作为路面病害的主要表现形式,实现快速高效的智能化识别,有助......
随着新兴信息技术的高速发展,数据存储的规模表现出前所未有的增长速度。大数据环境下的数据不仅仅表现出数据规模急剧膨胀,同时也......
针对网络流量异常检测目前存在的数据维度大、冗余数据较多、准确率较低等问题,提出一种基于层次聚类和自编码器并结合多层极限学......
针对于大样本数据的客户流失预测,从特征有效表达的角度,提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型.模型在原始客户特征基础上,利用......
脱机手写体汉字识别作为超多维模式空间的分类问题是模式识别领域的一个研究热点。粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数......
学位
该文为了有效地判别文章的观点立场,把一个题材鲜明的"反动"内容信息流视为一种攻击,把内容过滤的问题转化成了一个入侵检测的类似......
在机器学习、模式识别、信息检索和生物信息等很多领域人们都面临海量的高维数据,由此引发维数灾难问题。特征约简旨在解决上述难......
脱机手写体汉字图像认知由于其汉字字形种类繁多、相似字的存在、书写习惯因人而异等特点,是模式识别方向的热点,也是难题之一。本......
发电机、齿轮箱等风机部件的高温降容状态是表征风电机组亚健康状态的良好指标,其评估的准确性直接影响了后期人员、设备、资金等......
针对数据驱动下如何准确预测滚动轴承剩余有效寿命的问题,提出了一种基于互信息和支持向量回归(SVR)的滚动轴承剩余寿命预测的新方......
对进行分割后的图像若不进行特征约简，会导致算法的时效性很低，因此，用特征选择来降低维数就成为处理实际问题的关键。为此，提出了......
本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法.该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和......
高光谱遥感技术始于上世纪80年代，其融合了探测器技术、微弱信息检测、信息处理技术、精密光学机械、计算机技术等尖端科学技术的新......
非局域连续介质力学是研究碳纳米管(CNTs)动态行为的一种新兴理论.在基于该理论的碳纳米管振动行为数学建模中,非局域常数的估计是......
非局域连续介质力学是研究碳纳米管(CNTs)动态行为的一种新兴理论。在基于该理论的碳纳米管振动行为数学建模中,非局域常数的估计......
采用基于信号分析的无模型检测方案和信息融合技术，对支撑座早期松动故障进行检测诊断。针对支撑座松动的小波包变换特征和功率谱特......
以C波段无线电信号数据库为研究对象,提出了一种新的数据离散化方法。将C波段无线电信号数据库转化为集值信息系统,然后借助于相容......
通过比较主成分分析和粗糙集理论两种特征约简方法,提出了将主成分分析与改进支持向量机相结合的故障诊断方法,建立了主成分分析集......
提出一种基于PCA(主成分分析)和RS(粗糙集)的文本特征抽取方法。首先利用PCA将n维词语特征-文档矩阵变换为一个m维的正交矩阵,再采......
为了提高图像信息隐藏盲检测的检测率,实现了一种从多个域提取统计特征的JPEG图像通用隐写分析算法.采用联合概率密度来计算离散余......
针对现有旋转机械故障诊断模式难以实现自动化、高精度和泛化性的关键问题,提出基于判别式正交线性局部切空间排列特征约简的故障......
提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法。核函数是核主元分析的关键，将Mexicanhat小波函数引入核主元分析中，以增强核主元分析......
镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.为了将视频分割成镜头,现有的方法大都是首先提取大量的特征然后构造相异性......
根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分......
音频具有数据量大、维数高等特点,直接进行音频检索会造成＂特征维数灾难＂,因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧。提出一种......
针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,......
为了对授课质量评估过程中大量的冗余特征进行约简,文章利用粗集理论中的特征约简方法来研究教师的授课质量评估问题.提出了一种基......
城市固废焚烧(MSWI)排放的污染物二噁英(DXN)对生态环境与人类健康具有极大危害,其浓度的实时检测对MSWI过程运行优化和城市污染控......
针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不......
入侵检测需要分析大量的高维样本数据．如何降低高维样本数据的特征维数，对于降低入侵检测系统的训练时间，提高检测精度和检测实时性具......
提出一种基于正交邻域保持嵌入（orthogonal neighborhood preserving embedding,ONPE）特征约简的故障诊断模型。首先将原振动信号经......
提出了一种基于加权类间类内距离比及主成分分析的组合式特征约简算法，并将其应用于选择低截获概率（Ⅲ）雷达信号的高阶循环统计量特征......
为了对诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简，将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中，提出了一种特征约简的算法．通过2个典型诊断......
<正> This paper presents a novel ontology mapping approach based on rough set theory and instance selec-tion.In this app......
针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算......
光纤网络入侵检测一直人们关注的焦点,针对光纤网络入侵数据庞大的特点,利用粗糙集属性约简和支持向量机优异的分类性能,提出一种......
随着社会经济的发展与物质条件的不断充裕,国民生活方式愈发趋于不健康化。在社会老龄化与城市化不断加速的背景下,以冠心病为代表......
结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型。利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约......
文章基于原有PCA算法,结合数据挖掘需要,引入GBDT算法进行维度缩减,即MGPCA方法,为实现条件判定提供数据处理基础。......
提出基于近邻元分析（Neighborhood Component Analysis，NCA）的滚动轴承故障诊断模型。利用 NCA 技术对滚动轴承信号的时、频域特征向......
随着网络信息资源的急剧增长，自动构造和精简WEB页特征空间已成为解决WEB信息检索的瓶颈。本文旨在利用粗糙集理论的优越性对WEB页......
针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。首先利用数字图像预处理......
遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙......
