零能耗建筑中智能通风系统的设计

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现代生活中,人们对建筑物的室内空气质量,通风系统的能耗多少和舒适度都有了比以往更高的要求。本文主要是针对人体微环境的通风系统设计,主要考虑新型通风系统的能耗、送风量以及舒适度的问题。为了更好的描述室内的气体流动和能量传递,我们采用计算流体力学(CFD)来建立人体微环境的热动力学模型。通过有限体积法对能量平衡方程进行空间和时间的离散化,从而后处理获得微环境相关的温度场、速度场、压力场等参数。为了实现人体的微环境通风,本文采用移动式的通风口直接针对人体呼吸区通风。利用Arduino控制板,两个直流电机和红外线传感器,我们可以动态监测人体的存在,并根据人体的位置和数量自动移动通风口到呼吸区域进行能耗最优的通风。通风量随着人体的数量而变化。与传统的通风系统控制方法不同,本文采用自适应模糊PID控制方法来对气体流速、CO2浓度以及其他参数进行有效控制。通过模拟仿真我们看到,同传统控制方法相比,本文的控制方法反应时间较短,稳定性较强。本文主要使用挪威科技大学的一间办公室为实验室,通过安装移动式的通风系统装置,并进行人体微环境的实验测试。在有效的控制方法中,我们得到在不同实验条件下人体微环境中的气体流速、CO2浓度、粒子浓度等相关参数,同其他的通风系统进行比较,本文设计的通风系统能耗较少,呼吸区空气质量更优,反应更迅速,更具稳定性。
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