近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，数字图像处理技术和嵌入式技术进入了不同层次的工业领域，并走向更加深入的应用。但在实际的工程实践应用中，仍存在着一定的限制，对具体问题没有固定统一的算法来解决。目前，对具体问题的具体研究仍然是一个具有挑战性的课题。 本文基于数字图像处理和嵌入式技术，根据目前自动加矾系统的发展现状及趋势，结合本实验室以往的研究成果，提出一种新型的嵌入式技术和图像处理技术相结合的系统设计方案，文中给出了该系统的设计思想、设计框图、详细设计和图像处理的具体算法。 与现有的矾花识别系统不同，新方案充分利用了嵌入式系统的使用方便，功能强大的特点将图像的采集、处理、识别功能集中到前端的ARM芯片上。并且在矾花图像识别算法做了分析与改进，包括大津算法、简化的纹理分析识别方法等，用来得到一套高性能、低运算量、适合嵌入式系统的矾花识别方法。最后介绍了本矾花识别系统的软硬件开发，系统硬件开发主要包括电源电路、复位电路、时钟电路等的开发；系统软件开发主要是对内核移植，编译环境实现，驱动加载，图像分析与识别应用程序实现等进行了详细的说明。 经过实验测试，该系统可以进行有效的进行矾花识别，可满足水厂自动化的实用要求。