目前国内外的冶金行业烧结机点火炉控制技术主要是点火温度和点火强度两种控制方式。这两种方式均无法对点火火焰状态进行判断,从而在各种异常情况下无法对点火系统的稳定性和安全性提供保证。文章阐述了如何利用网络平台,并通过PLC计算机控制技术和网络摄像机等硬件设备与视频监控软件相结合,完全实现烧结点火炉自动控制系统。基于火焰检测技术的烧结点火炉自动控制系统,不仅可以稳定点火炉膛温度,改善烧结混合料表面点燃情况,而且还可以提高煤气利用率和使用的安全性,从而提高烧结矿产量和质量。主要完成了下述研究和开发工作:1、用点火图像控制系统取代传统的火焰监测系统,即由火焰图像传感器获得烧结点火炉点火火嘴图像信号。2、阐述获取的点火火焰图像的数字化采集原理,介绍烧结点火数字图像处理系统的构成。3、通过对点火图像不同燃烧状态的R、G、B色度值特征进行分析,利用图像灰度阈值分割算法,实现对烧结点火炉火焰图像燃烧状态判定。4、介绍RBF神经网络及发展历史,并利用该网络进一步提高对烧结点火火焰图像燃烧状态判定。5、在实现烧结点火火焰图像处理控制系统后,如何调整烧结点火炉各项工艺操作参数,以建立新的点火炉工艺管理操作制度。6、利用计算机网络控制技术,将点火图像处理控制系统与点火炉温度控制系统有机结合起来,实现烧结点火模型全自动控制。